边缘计算

首页 标签 边缘计算
# 边缘计算 #
关注
2627内容
|
5月前
|
未来云平台发展趋势及挑战
在数字化转型的浪潮下,云平台作为支撑大规模数据处理与应用部署的基础设施,正成为企业和个人创新发展的关键。本文将探讨未来云平台发展的趋势和面临的挑战,包括边缘计算、多云环境、安全性等方面的问题,并提出应对之策。
云上物联网边缘节点:重塑连接智能世界的桥梁
结语 云上物联网边缘节点作为物联网技术的重要组成部分,正以其独特的优势和潜力推动着物联网的快速发展。面对未来的机遇和挑战,我们需要不断创新和完善边缘节点的技术架构和应用模式,推动物联网技术的深度融合和广泛应用,为构建智慧社会贡献力量。
针对资源受限设备的 AI Native 应用轻量化微调技术
【8月更文第2天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的应用程序开始在边缘计算和移动设备上部署机器学习模型。然而,这些设备通常具有有限的计算能力和存储空间。为了克服这些限制,本文将介绍一种针对资源受限设备的轻量化微调技术,旨在提高模型性能同时降低计算成本。
探索Edge Computing:边缘计算的崛起与实践
【10月更文挑战第3天】本文介绍了边缘计算的基本概念、工作原理、实施步骤以及面临的挑战。希望通过本文,读者能够了解边缘计算,并考虑在自己的项目中采用这种新的计算范式。
智能化运维:AI在IT运维中的应用探索###
随着信息技术的飞速发展,传统的IT运维模式正面临着前所未有的挑战。本文旨在探讨人工智能(AI)技术如何赋能IT运维,通过智能化手段提升运维效率、降低故障率,并为企业带来更加稳定高效的服务体验。我们将从AI运维的概念入手,深入分析其在故障预测、异常检测、自动化处理等方面的应用实践,以及面临的挑战与未来发展趋势。 ###
|
17天前
|
构建灵活高效的下一代应用架构 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正逐渐成为构建现代化应用程序的关键支柱。
随着企业数字化转型加速,云原生技术逐渐成为构建现代化应用的关键。本文探讨了云原生的核心概念(如容器化、微服务、DevOps)、主要应用场景(如金融、电商、IoT)及未来发展趋势(如无服务器计算、边缘计算、多云架构),并分析了面临的挑战,如架构复杂性和安全问题。云原生技术为企业提供了更灵活、高效的应用架构,助力数字化转型。
免费试用