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DistilQwen2.5-R1发布:知识蒸馏助推小模型深度思考
DistilQwen2.5-R1通过知识蒸馏技术,将大规模深度推理模型的知识迁移到小模型中,显著提升了小模型的推理能力。实验结果表明,DistilQwen2.5-R1在数学、代码和科学问题等多个基准测试中表现优异,尤其在7B参数量级上超越了其他开源蒸馏模型。 本文将深入阐述 DistilQwen2.5-R1 的蒸馏算法、性能评估,并且提供在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用指南及相关下载教程。
CDN加速网站的终极指南:关键策略与实战技巧
内容分发网络(CDN)是现代互联网基础设施的核心,通过全球分布式服务器网络加速内容交付。掌握CDN原理与实践,可显著提升网站速度、安全性和用户体验。本文详解CDN基础、优势、实施步骤及未来趋势,帮助您选择合适方案并优化配置,在数字时代中占据竞争优势。无论是高流量网站还是跨国企业,CDN都是不可或缺的技术工具。立即行动,让您的内容交付更高效!
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8月前
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当 AI 进入「算力密集时代」:你的服务器能跑通大模型吗?
本文深入探讨AI服务器在技术落地中的核心瓶颈问题,结合实战经验解析从模型训练到端侧部署的算力优化策略。内容涵盖三大典型场景的算力需求差异、GPU服务器选型的五大反直觉真相、实战优化方法(如混合精度训练与硬件资源监控),以及边缘AI部署挑战和解决方案。同时提供算力弹性扩展策略、模型生命周期管理及合规性建议,帮助读者构建可持续发展的算力体系。文末附有获取更多资源的指引。
一文尽览 | 基于点云、多模态的3D目标检测算法综述!(Point/Voxel/Point-Voxel)(上)
目前3D目标检测领域方案主要包括基于单目、双目、激光雷达点云、多模态数据融合等方式,本文主要介绍基于激光雷达雷达点云、多模态数据的相关算法,下面展开讨论下~
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
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2月前
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大模型在医疗领域的应用
🌟蒋星熠Jaxonic,AI开发者,深耕医疗大模型领域。见证代码如何重塑医疗:从影像分析到智能诊断,从药物研发到临床决策。分享技术实践与行业洞察,探索AI赋能健康的时代变革。
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