国内首个！高通量以太网协议标准正式发布
近日，在CCF全国高性能计算学术年会上，阿里云、中国科学院计算技术研究所等40余家机构举办发布会，联合发布国内首个高通量以太网ETH+协议标准，可实现集合通信性能30%的提升。
更轻松、高效、经济的LLaMA训练——开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
9月12日，淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架——Megatron-LLaMA，旨在让技术开发者们能够更方便地提升大语言模型训练性能，降低训练成本，并保持和LLaMA社区的兼容性。测试显示，在32卡训练上，相比HuggingFace上直接获得的代码版本，Megatron-LLaMA能够取得176%的加速；在大规模的训练上，Megatron-LLaMA相比较32卡拥有几乎线性的扩展性，且对网络不稳定表现出高容忍度。目前Megatron-LLaMA已在开源社区上线。开源地址：https://github.com/alibaba/Megatron-LLaMA
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
首次！统一调度系统规模化落地，全面支撑阿里巴巴双 11 全业务
今年双 11 首次规模化亮相的统一调度，通过一套调度协议、一套系统架构，统一管理底层的计算、存储、网络资源，超大规模、高效率、自动化的资源弹性，实现了业界新的突破。在离线混部、离在线混部、新的快上快下技术，减少数万台服务器采购，带来数亿计的资源成本优化和大促效率提升。
阿里云RemoteShuffleService新功能：AQE和流控
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来，帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题，并使得存算分离架构得以实施。为了更方便大家使用和扩展，RSS在2022年初开源，欢迎各路开发者共建。本文将介绍RSS最新的两个重要功能：支持Adaptive Query Execution(AQE)，以及流控。