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【直播预告】饿了么高级架构师陈东明:MongoDB是如何逐步提高可靠性的
讲述MongoDB架构,以及该架构下引发MongoDB的多种种丢数据的异常、脏读异常、陈旧读异常,MongoDB是如何致力于引入新版本的复制协议逐步消除了所有这些异常,最终让MongoDB达到一个high level的一致性和可靠性,成为一个可信任的数据库。
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来自: 云存储
现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
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来自: 数据库
redis4.0之基于LFU的热点key发现机制
业务中存在访问热点是在所难免的,redis也会遇到这个问题,然而如何发现热点key一直困扰着许多用户,redis4.0为我们带来了许多新特性,其中便包括基于LFU的热点key发现机制。
Java Spring Boot 2.0实战Redis分布式缓存与底层API架构
《阿里巴巴Java Spring Boot 2.0开发实战课程》10课:Java Spring Boot 2.0实战Redis分布式缓存与底层API架构 本期分享专家:徐雷—阿里巴巴云栖Java讲师,MongoDB讲师 本期分享主题:Java Spring Boot 2.
数据同步-从MySQL到Tablestore
数据同步-从MySQL到Tablestore DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具, 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore(OTS)中。 一、导出步骤 DataX工具目前已经在github上开源,可以从github上拉到源代码进行本地编译,也可以直接下载编译好的压缩包进行解压直接使用,这里选择本地编译方式。
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来自: 云存储
亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型
互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。
gdb kernel debug的进程断点
gdb调试kernel的时候, 如果设置通用函数断点, 比如vfs_read, 就会遇到一堆撞到断点的地方, 比如tty输入一个字符, 就是vfs_read, 没办法调试具体的某一个进程 一种办法就是条件断点, 其实不是很好用, 比如用pid, 但是有时候这个进程还没启动, 比如task的comm来判定, 但是kernel中是不支持strcmp来判断字符串是否相等, 因为需要跑函数 g
专访阿里视频云叔度:一场技术人的自我修行
千年之后的2018年,“玄奘之路”BC连14位同伴在这段自我修行的路程中沿着大师昔日的足迹徒步前行,对极致的追求促使他们努力挑战生命的每个不可能。其中,最让人感动的是一个打着点滴行进的身影,他在遭遇右腿受伤、电解质紊乱导致胃痉挛、能量耗尽等极限状况下仍坚持走完了最后的50公里。
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