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大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据加工:用户画像》篇
本手册为阿里云MVP《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据加工:用户画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行用户画像,学员可以根据本实验手册,去学习如何创建SQL任务、如何处理原始日志数据。
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来自: 数据库
一个价值“千万”的秒杀场景参数优化
       秒杀最早来自天猫双11各种商品的促销活动中,现在已经有很多业务场景在使用,比如抢红包,抢票等。其特点有三高:瞬时并发高,数据一致性高,热点更新频度高。这样三高的场景下往往给数据库造成极大的压力,大量更新数据库中的同一行,这样必然会产生锁等待,导致数据库的性能急剧下降的问题,很容易容易.
流计算精品翻译: The Dataflow Model
我们提出了Dataflow模型,并详细地阐述了它的语义,设计的核心原则,以及在实践开发过程中对模型的检验。
MaxCompute SQL原理解析及性能调优
分享内容 介绍了ODPS SQL的基于mapreduce是如何实现的及一些使用小技巧,回顾了mapreduce各个阶段可能产生的问题及相应的处理方法,同时介绍了一些应对数据倾斜的处理方法,最后介绍了一些关于数据集构造、特征选择的技巧帮助减少资源利用。
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来自: 云原生
Using Python to Connect Function Compute to SQL Server
Normally, a third-party module is required for establishing Python-based database connections. To connect to Microsoft SQL Server, pymssql is required.
HIVE MapJoin异常问题处理总结
HIVE被很广泛的使用,使用过程中也会遇到各种千奇百怪的问题。这里就遇到的MapJoin Local 内存不足的问题进行讨论,从问题描述、mapjion原理以及产生该问题的原因,解决方案做一下介绍,最后对该问题进行了进一步的思考,希望对解决该类问题的朋友有所帮助。
使用SqlServer建立数据仓库
本文介绍了一个数据仓库从无到有的建立过程,包括设计维度表、事实表,数据抽取,数据可视化。使用SQlServer2008R2制作,数据源为Mysql官方示例数据集。
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