云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
异构计算全新升级阿里云全方位使能人工智能产业
计算正推动着人工智能产业更大规模的爆发。9月12日，阿里云宣布推出全新一代异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。这是阿里云异构计算家族首次亮相，涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。
AM335x(TQ335x)学习笔记——LCD驱动移植
<p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;">TI的LCD控制器驱动是非常完善的，共通的地方已经由驱动封装好了，与按键一样，我们可以通过DTS配置完成LCD
横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架，在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。
疫情期间，阿里云超算干了什么？
作为搭建首个全球云上超算中心的幕后推手，何万青博士介绍，云超算的物理机性能与虚拟化形式，为新冠病毒的药物研发与筛选提供了很好的算力支撑；阿里云上的高性能计算，是一个具有普惠价值的PaaS产品。