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浅析GPU通信技术(下)-GPUDirect RDMA
目录 浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P 浅析GPU通信技术(中)-NVLink 浅析GPU通信技术(下)-GPUDirect RDMA 1. 背景         前两篇文章我们介绍的GPUDirect P2P和NVLink技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性...
阿里云RDS PostgreSQL GPU加速规格(支持GIS时空加速)发布
信息摘要: 最高50倍性能提升,阿里云发布RDS PostgreSQL GPU加速规格,适用于商用GIS、时空计算领域。适用客户: 1. 企业客户、专业GIS研究机构。 2. 个人、学生。3. 专业领域企业、政府、机构:地理信息、GIS、导航、地图、空间、测绘、国土、气象、车联网、定位、卫星影像数据处理版本/规格功能: 版本提供空间数据处理GPU并行加速能力,最高50倍性能提升,阿里云RDS PostgreSQL成为第一个将GPU应用于商业GIS/时空领域的数据库。
浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P
1. 背景 GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色, GPU的强大的并行计算能力,大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升,GPU间需要大量的交换数据,GPU通信性能成为了非常重要的指标。
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来自: 云原生
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库,在数据科学家中间非常流行,特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练,却成了新的挑战。
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境,并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时,对于模型训练和预测,用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式,使用其他深度学习框架。
当达摩院大牛学会抠图,这一切都不受控制了……
从达摩院宣布成立起,这个阿里的“神秘机构”就备受外界关注。造福人类,世界第一,高端,神秘……等等这些标签也让我们对达摩院的技术专家产生了好奇。
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来自: 云原生
Serverless助力AI计算:阿里云ACK Serverless/ECI发布GPU容器实例
ACK Serverless(Serverless Kubernetes)近期基于ECI(弹性容器实例)正式推出GPU容器实例支持,让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率。
阿里云异构计算发布:轻量级GPU云服务器实例VGN5i
阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务。
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