Arena - 打开KubeFlow的正确姿势
Arena的目标就是让数据科学家简单的释放KubeFlow的洪荒之力，像桌面机上训练一样简单，同时又拥有了集群级别调度和管理的掌控性。为了能够更好的在社区内共享和合作，我们已经在github上开源了自己的代码：https://github.com/AliyunContainerService/arena，欢迎大家了解和使用，如果您觉得不错，请给我们点赞。
SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。
弹性计算双周刊 第1期
阿里云弹性计算，3月新闻不断，看点最爆。2018年3月22日最新消息，ECS弹性计算在性能和可信安全等方面表现优异，代表阿里云获得工信部认可，获得奖项。2018年3月9日弹性裸金属服务器商业化正式发布。
浅谈GPU虚拟化技术（四）- GPU分片虚拟化
作者：郑晓，龙欣，弹性计算异构计算项目组
让各位久等了，阿里小二这就开始上新菜：“GPU分片虚拟化”。
对于“分片”的理解，相信大家已经不陌生了。此处的分片从两个维度上来定义：其一，是对GPU在时间片段上的划分，与CPU的进程调度类似，一个物理GPU的计算engine在几个vGPU之间共享，而调...
打造云上深度学习实验室
云栖TechDay36期，来自阿里云技术专家必嘫带来题为“打造云上深度学习实验室”的演讲。本文主要从深度学习流程开始谈起，解释了深度学习应用构建的完整生命周期，进而分享了机遇与容器服务的深度学习解决方案架构，接着讲解了端到端的深度学习体验，最后作了简要总结。
Skia深入分析8——Skia的GPU绘图
Skia的GPU绘图
一、Skia-GPU概述
在Android4.2到Android5.0的过程中，skia中开发较频繁的部分莫过于GPU加速部分和延迟渲染机制，尽管目前来看几乎没有用到，但后续很可能会在Frameworks层引入。
在Android上面，只可能使用OpenGL，因此作为使用OpenGL的绘图引擎，关注如下要点即可：
1、OpenGL上下文如何建
Android图形显示系统——下层显示3：窗口系统
Android之窗口系统
要点
1.Android窗口系统通过C-S架构和一套Buffer循环机制实现，在保证安全稳定的前提下基本上做到了极致性能（无大块内存拷贝，IPC通信内容最少）。
2.SurfaceFlinger创建Layer，将其中的BufferQueueProducer作为IGraphicBufferProducer传给应用侧的Surface，因而构成窗