基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言
在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。
### 解决方案
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
深度预测平台RTP介绍
前言
RTP平台是阿里内部一个通用的在线预测平台，不仅支持淘系搜索、推荐、聚划算、淘金币等业务，也支持国际化相关icbu、lazada等搜索推荐业务，同时还支持着淘客，优酷、飞猪等大文娱的搜索推荐场景。
Kubernetes多租户集群实践
如何解决多租户集群的安全隔离问题是企业上云的一个关键问题，本文主要介绍kubernetes多租户集群的基本概念和常见应用形态，以及在企业内部共享集群的业务场景下，基于kubernetes原生和ACK集群现有安全管理能力快速实现多租户集群的相关方案。
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
异构计算全新升级阿里云全方位使能人工智能产业
计算正推动着人工智能产业更大规模的爆发。9月12日，阿里云宣布推出全新一代异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。这是阿里云异构计算家族首次亮相，涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。