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一份不可多得的深度学习技巧指南
本文列举了一些常用的深度学习的训练技巧,对这些技巧进行简单的介绍并说明它们的工作原理。涉及范围广,适合深度学习各领域的研究者。
2个月精通Python爬虫——3大爬虫框架+6场实战+分布式爬虫,包教包会
阿里云大学在线工作坊上线,原理精讲+实操演练,让你真正掌握云计算、大数据技能。 在第一批上线的课程中,有一个Python爬虫的课程,畅销书《精通Python网络爬虫》作者韦玮,带你两个月从入门到精通。
计算医疗 智由云生——医疗云体系架构
本文PPT来自阿里云高级架构师赵庆元于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《计算医疗 智由云生——医疗云体系架构》。
《数据挖掘:实用案例分析》——3.2 数据挖掘建模过程
本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第3章,第3.2节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
大数据与云计算学习:Python网络数据采集
本文将介绍网络数据采集的基本原理: 如何用Python从网络服务器请求信息 如何对服务器的响应进行基本处理 如何以自动化手段与网站进行交互 如何创建具有域名切换、信息收集以及信息存储功能的爬虫 学习路径 爬虫的基本原理 所谓爬虫就是一个自动化数据采集工具,你只要告诉它要采集哪些数据,丢给它一个 URL,就能自动地抓取数据了。
京信通信:数据智能为生产调试“增效瘦身”
京信通信工业大脑项目的成功绝非偶然。如果把工业大脑比做剑宗,灵动,见效快,那么IT/OT融合则是气宗,需要扎实的基本功。工厂多年在IT与OT上的投入以及数据的积累为大脑的发挥上打下了扎实的基础,而工业大脑的应用则有助发现IT/OT融合上的盲点,倒逼工厂的信息化与自动化升级。
数据资产管理“五星模型”与企业级实践
数据作为一种资产已经达成共识。但企业将数据作为一种资产来管理时,面临的问题却越来越多。各个国家、行业的法律法规对数据资产管理也提出了更高的要求。
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