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RSS 2016研讨会随想:质疑者是正确的吗——深度学习在机器人领域的局限和潜力都在哪里?
摘要: 有人疑问:在特定场景下,机器人的行为难以确保。比如说,自动驾驶机器人,在遇到险情时,是保护车上的主人——司机,还是要保护路上的行人?
反向传播算法推导-全连接神经网络
反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
褪去光环——抖音开发,android 短视频开发中的“黑科技”
上周,抖音短视频的海外版本——Tik Tok受到了国外用户的广泛好评!Tik Tok在苹果应用商店的下载量已超过了1.04亿次。如此受欢迎,类似的抖音开发项目也在国内掀起了一股狂潮,人们纷纷涌入,同时也在不断尝试挖掘短视频更多的潜力。
AI医疗开创性研究:深度学习进行病变检索和匹配(31 PPT)
美国国立卫生研究院(NIH)的研究人员通过创建基于真实放射学影像的大型数据集,进行病变检索和匹配的研究。本文是相关研究在约翰霍普金斯大学 Sol Goldman国际会议上的演讲整理,该研究具有创新性的科学价值和临床价值。
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