深度学习技术的应用和思考
云栖TechDay第33期，阿里巴巴iDST 算法专家辽玥带来题为“深度学习技术的应用和思考”的演讲。IDST有两个比较重要的职能，一是赋能电商，二是利用创新技术来使一些不可能的事情变成可能。在赋能电商部分，本文主要介绍深度学习技术在搜索、推荐和广告以及销量预测上的一些应用，第二部分主要介绍了最近做的一些深度学习模型压缩和加速的工作。
基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现
在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直到2000年，该算法都是推荐系统领域最著名的算法。
本文简单介绍基于用户的协同过滤算法思想以及原理，最后基于该算法实现园友的推荐，即根据你关注的人，为你推荐博客园中其他你有可能
如何利用阿里视频云开源组件，快速自定义你的H5播放器？
Aliplayer希望提供一种方便、简单、灵活的机制，让客户能够扩展播放器的功能，并且Aliplayer提供一些组件的基本实现，用户可以基于这些开源的组件实现个性化功能，比如自定义UI和自己App server的交互等等，而不用从头开始开发一些功能，节省时间和精力。
云栖硬核回顾|企查查搜索引擎演进之路
企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。
WebAssembly 与 Kubernetes双剑合璧
WebAssembly技术已经走出浏览器，让计算无处不在。利用containerd的扩展机制，可以为WebAssembly应用提供与其他容器应用一致的、抽象的、应用分发、交付和运维模型，可以在Kubernetes集群中进行统一调度和管理。
