开放下载！从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点
从简单的图像分类到3D姿势识别，计算机视觉从来不缺乏有趣的问题和挑战。如何快速入门学习图像识别？我们整理了一份图像识别-目标检测入门必读电子手册，由浅入深逐步拆解目标检测常用的模型及方法 ，从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点了，快来下载吧！
深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止，它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后，最近6年以来，卷积神经网络得到了急速发展，在很多问题上取得了当前最好的结果，是各种深度学习技术中用途最广泛的一种。
图像处理------添加高斯与泊松噪声
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;"><span style="font-size: 18px;">数学基础：</span></p>
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-
深度学习在智能视频分析和理解中的应用
本文整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云高级算法专家三湘的分享讲义，讲义主要分享了何为“阿里云眼”，介绍了视频分析的概念和应用方向及对视频内容的理解和内容识别技术流程，并辅以视频内容识别示例，并详细介绍了阿里云视频分析服务。
