实时计算 Flink版

本文介绍了Flink在实时计算领域的应用实践及核心功能评估，涵盖用户行为分析、电商羊毛党识别、实时销售数据分析三大场景，展示了Flink在处理实时数据流时的高效性、准确性和可靠性。同时，文章还深入探讨了Flink的统一数据处理、事件驱动处理、高容错性、高性能低延迟、灵活窗口操作及丰富API等核心功能，并指出了其优势与待改进之处，为用户提供全面的参考。

实时计算Flink场景实践和核心功能体验

实时计算Flink场景实践和核心功能体验 评测

Flink Forward Asia（以下简称FFA）是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会，旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴的支持与技术开发者的协助下，FFA 已成功举办了六届。本届FFA主论坛的主题定为“Apache Flink：回顾过去，展望未来”。在两日的议程中，大会将围绕8大核心议题，带来近百场精心策划的专业演讲，深入探讨流式湖仓、流批一体、Data+AI 融合、数据集成以及云原生等前沿技术的发展趋势。这不仅是了解 Flink 社区最新动态和发展计划的绝佳机会，更是与同行分享生产实践经验、交流技术成果的重要平台。 讲师/嘉宾简介 王峰（莫问） 阿里云智能开源大数据平台负责人，Apache Flink 中文社区发起人，Apache Paimon PMC 成员宋辛童（五藏） 阿里云智能高级技术专家，Apache Flink PMC 成员，Flink 2.0 Release Manager梅源 阿里云智能资深技术专家，Apache Flink PMC 成员李麟（海豹） 阿里云智能高级技术专家，Apache Flink PMC 成员李劲松（之信） 阿里云智能开源湖存储负责人，Paimon PMC 主席，Flink PMC 成员朱奥 淘天集团，Paimon 新架构升级负责人李明 抖音集团基础架构工程师，Apache Paimon committer，Apache Flink contributor徐昱 vivo 互联网大数据专家，Apache Paimon Contributor伍翀（云邪） 阿里云智能 Flink SQL 和数据通道负责人，Flink PMC 成员

本文介绍了使用阿里云实时计算Flink版进行用户行为分析的实践，详细探讨了其在性能、稳定性和成本方面的优势，以及与自建Flink集群的对比。通过实时计算，能够快速发现用户行为模式，优化产品功能，提升用户体验和市场竞争力。文章还提到了产品的易用性、功能满足度及改进建议，并与其他Flink实时计算产品进行了对比，强调了Flink在实时处理方面的优势。

本文介绍了使用实时计算Flink版进行用户行为分析的实践，涵盖用户行为趋势、留存分析、用户画像构建及异常检测等方面。与自建Flink集群相比，实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力上表现更优，且显著降低了企业的IT支出和运维成本，提升了业务决策效率和系统可靠性，是企业级应用的理想选择。