《WebGL浏览器渲染优化指南：解决隐性损耗的底层逻辑与实操技巧》
WebGL应用的隐性性能损耗，源于浏览器渲染机制特性、资源调度缺陷与沙箱环境约束的叠加作用，表现为帧率不稳、交互延迟等渐进式体验滑坡。这类性能债潜藏于渲染管线各环节：顶点属性冗余传输消耗带宽、纹理格式与维度设计不合理引发采样拥堵、着色器动态分支抑制GPU并行效率、频繁状态切换累积内核开销，而传统“降配优化”效果有限。本文结合实践案例，剖析这些隐形损耗的底层成因，提出针对性解决方案：通过顶点属性打包、纹理格式适配、着色器算法重构、精细化状态管理等策略，实现资源调度与渲染机制的精准适配。
【剪映小助手】向现有草稿中批量添加字幕
向现有草稿中批量添加字幕。该接口用于在指定的时间段内添加字幕到剪映草稿中，支持丰富的字幕样式设置，包括文本颜色、边框颜色、对齐方式、透明度、字体、字体大小、字间距、行间距、缩放和位置调整等。
知识图谱与大模型：谁将引领未来发展？
本文对比了知识图谱与大模型的技术优劣。知识图谱逻辑清晰、可解释性强但构建繁琐；大模型灵活高效却存在黑盒与幻觉风险。实际工作中，二者并非对立，推荐采用RAG等融合架构，用图谱提供可靠支撑，用大模型快速生成，以兼顾系统可靠性与迭代效率。
优惠券功能设计与实现
本文从底层逻辑出发，全面拆解优惠券功能的核心设计要点，结合JDK17、MyBatis-Plus、MySQL8.0等最新稳定技术栈，提供全量可编译运行的实现代码，帮助开发者快速掌握从需求分析到落地部署的完整流程。
知识图谱和大模型哪个才是大方向？
面对高并发与复杂业务，知识图谱与大模型如何选择？本文从架构、性能与落地场景出发，剖析两者优劣：知识图谱可解释性强但维护成本高，大模型灵活高效却存在幻觉风险。推荐融合策略——以图谱为“锚”保障可靠性，以大模型为“浪”提升灵活性，通过RAG、知识增强等方案实现互补，助力系统设计在速度与稳定间取得平衡。
阿里云百炼产品月刊【2025年11月】
通义千问本月重磅升级：上线10款多模态与语音模型，涵盖ASR、TTS、视觉语言及翻译；MCP市场新增3个云服务，上架24个电商应用模板；推出实训Agent创客活动，助力高效生成电商视觉内容。
