AI时代代码开发
AI时代重塑软件开发，本课程聚焦DeepSeek+Cursor+Devbox与Sealos云原生工具链，实现“自然语言→代码”零基础全栈开发。涵盖需求分析、数据库设计、前后端构建、联调测试到云端部署全流程，助力开发者高效掌握AI化开发范式，抢占智能化转型先机。
SpringAI
SpringAI整合全球主流大模型，支持多种技术架构，提供对话、函数调用、RAG等丰富功能，封装完善，开发便捷。支持多模态、流式传输、会话记忆与知识库集成，助力快速构建AI应用。
分布式事务Seata
Seata是阿里开源的分布式事务解决方案，提供XA、AT、TCC、SAGA四种模式，解决微服务架构下的跨库跨服务事务一致性问题。通过TC（事务协调者）、TM、RM三大角色实现全局事务管理，支持高可用部署与无缝集成Spring Cloud，助力系统实现最终一致或强一致性事务。
Seata的部署和集成
本文介绍Seata分布式事务框架的部署与集成。首先下载并解压seata-server-1.5.1，修改application.yml配置，将seataServer.properties配置上传至Nacos作为统一配置中心，并创建所需数据库表。启动tc-server后，注册到Nacos，通过控制台可查看服务状态。各微服务需引入Seata依赖，并在application.yml中配置相关参数。为实现高可用，可搭建多节点TC集群，如GZ和HZ集群，通过Nacos统一管理事务组映射，微服务从Nacos读取client.properties配置，动态切换TC集群连接，提升系统容灾能力。
面向 Agent 的高并发分析：Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
智能体能够独立推理、实时分析数据，甚至主动触发行动。这意味着分析模式正从被动报告转向主动决策，处理模式也从以查询为中心转向以语义和响应为中心。
这一转变对数据基础设施提出巨大挑战：工作负载已从“少量用户、繁重查询、慢容忍度”转变为“海量用户（智能体）、轻量级/迭代查询、零延迟容忍度”。如果数据库系统无法满足高并发低延迟的查询需求，那么其上构建的 AI 智能体就会变得缓慢、笨拙，尤其是在一些信息检索的领域产生幻觉，给人误导性的结果。
因此，面向智能体的高并发和低延迟处理能力，已不再是可选项，而是决定数据仓库能否支撑 AI 时代的生存基石。
SpringCloud工程部署启动
本文介绍SpringCloud微服务工程的搭建与部署，涵盖项目导入、模块创建、数据库配置及服务启动。通过RestTemplate实现order-service与user-service间的远程调用，解决跨服务数据获取问题，帮助理解微服务拆分与通信机制。
Nacos配置中心
Nacos配置中心通过集中化管理微服务配置，实现动态热更新与环境隔离，避免频繁重启服务。借助bootstrap.yml优先加载配置，支持@RefreshScope热刷新、@ConfigurationProperties绑定，并实现多环境共享及优先级控制，结合Nginx搭建高可用集群，提升系统稳定性与可维护性。
拼多多API应用场景大揭秘，让你的店铺玩法多样！
本文介绍拼多多开放平台API在电商运营中的五大核心应用场景：商品高效管理、订单自动化处理、精准营销、数据驱动决策及个性化客户服务。通过技术集成，助力商家实现降本增效、智能运营，提升市场竞争力。（238字）
微服务概述
微服务架构将单体应用按业务领域拆分为多个独立服务，各服务独立开发、部署，采用轻量级通信协作。相比单体架构，微服务边界清晰、技术栈灵活、扩展性强，但带来运维复杂、分布式事务等挑战。常见技术选型如SpringCloud、Docker等，适用于高并发、易扩展的互联网应用。
