测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？
本文解析了多种数据结构的查询效率与适用场景，涵盖无序与有序数据的查找代价、二叉搜索树与跳表的平衡性、哈希表冲突处理、位图与布隆过滤器特性，以及倒排索引的设计原理，系统比较了各结构在时间、空间与功能上的优劣。
01 | 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
本文探讨数组与链表的检索原理及效率。数组支持随机访问，适合二分查找，检索效率为O(log n)；链表虽检索较慢，但插入删除高效。通过合理组织数据结构，可提升检索性能，掌握其核心思想对构建高效系统至关重要。（238字）
特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？
本文深入讲解工业界倒排索引中联合查询的四大加速方法：调整次序法利用集合大小排序与数学分配律优化计算顺序；快速多路归并法结合跳表提升多列表归并效率；预先组合法对高频查询提前计算结果；缓存法则通过LRU机制缓存热点查询，减少重复计算。四种方法从数学、算法到工程实践，全面提升检索性能。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)级查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（如线性探查、二次探查、双散列）和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表虽高效，但需足够空间避免高冲突，且不支持有序操作。结合红黑树优化长链表，提升性能。
零拷贝
实现高效文件传输需减少上下文切换与内存拷贝。传统方式频繁系统调用导致性能低下，而零拷贝技术通过合并读写操作、利用PageCache，在内核态直接完成数据传输，显著提升效率。大文件场景可结合异步IO与直接IO避免缓存污染，优化整体性能。
【源码开源】基于STM32的倒车雷达项目 —— OLED 实时显示 + HC-SR04 测距模块
本项目基于 STM32F103C8T6，结合 HC-SR04 超声波测距模块与 OLED 显示屏，实现了一个结构简洁、功能明确的倒车雷达系统。通过 SSD1306 驱动库完成图形化界面输出，通过 DWT-Delay 提供高精度延时，以确保测距过程的稳定性和可靠性。整个项目不仅帮助初学者理解 STM32 的 GPIO、定时器、I2C 通信与中断处理等关键知识点，还提供了一个可扩展性极强的平台。无论是增加蜂鸣器报警、加入滤波算法、还是扩展多点测距，都可以在现有框架上顺利完成。希望这一项目能为你在嵌入式开发道路上提供良好的参考与启发。
控制局域网上网时间：Python滑动窗口算法的精准管控之道
本文提出基于滑动窗口算法的局域网上网时间管理方案，结合Python实现，支持实时统计与动态管控。通过MAC地址识别设备，利用滑动窗口精准计算任意连续时间段内的上网时长，避免传统固定周期统计缺陷。代码结构清晰，具备高灵活性与低资源消耗，适用于企业、校园等多场景网络管理需求，可对接网关实现自动断网、限速，并支持日志记录与预警提醒，提升管理效率与人性化水平。
