1688店铺所有商品API接口（1688API系列）
1688店铺所有商品API接口允许开发者通过输入店铺ID，获取指定店铺内的全部商品信息，包括名称、价格、库存、图片和销售数据等。该接口支持排序和分页参数，返回JSON格式数据，便于解析和应用。Python示例展示了如何使用requests库发送GET请求并处理响应，助力电商数据分析与业务拓展。
如何实现和调试REST API中的摘要认证（Digest Authentication）
本文介绍如何实现和调试REST API中的摘要认证（Digest Authentication），涵盖其原理、优势及Java和Go语言的实现示例。摘要认证通过哈希算法处理密码，避免明文传输风险，并使用nonce防止重放攻击，确保数据完整性。文中还提供了Postman、cURL和Insomnia等工具的测试方法，帮助开发者轻松验证API的安全性。总结指出，摘要认证相比基本认证更安全，适合需要高安全性的API应用。
利用Postman和Apipost进行API测试的实践与优化-动态参数
在API测试中，Postman和Apipost是常用的工具。Postman内置变量功能有限，面对复杂场景时需编写JavaScript脚本，增加了维护成本。而Apipost提供丰富的内置变量、可视化动态值配置和低代码操作，支持生成真实随机数据，如邮箱、手机号等，显著提升测试效率和灵活性。对于复杂测试场景，Apipost是更好的选择，能有效降低开发与维护成本，提高测试工作的便捷性和可维护性。
1688 快递费用 API 接口的技术剖析与应用
1688快递费用API接口为企业和开发者提供自动化、高效化的快递费用查询服务，打破人工查询的繁琐局面。通过输入寄件与收件地址、商品重量、体积及选择快递公司等信息，接口精准计算费用并返回结果，支持中通、圆通等主流快递。输出内容包括快递费用、预估时效及附加费说明，助力电商精细化运营。Python示例代码展示了如何使用requests库发起POST请求并解析响应数据，实现费用查询自动化。
Python 高级编程与实战：深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧，涵盖profiling、caching、Cython等优化工具，以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目，如优化斐波那契数列计算和调试Web应用，帮助读者掌握这些技术，提升编程效率。附有进一步学习资源，助力读者深入学习。