Apache HBase 落地JAVA 实战
Apache HBase 落地 Java 实战主要涉及使用 Java API 来操作 HBase 数据库，包括表的创建、删除、数据的插入、查询等操作。以下是一个基于 Java 的 HBase 实战指南，包括关键步骤和示例代码。
HBase在高并发场景下的性能分析
HBase在高并发场景下的性能受到多方面因素的影响，包括数据模型设计、集群配置、读写策略及性能调优等。合理的设计和配置可以显著提高HBase在高并发环境下的性能。不过，需要注意的是，由于项目和业务需求的不同，性能优化并没有一劳永逸的解决方案，需要根据实际情况进行针对性的调整和优化。
Kylin使用心得与实战经验分享
本文详细介绍了Apache Kylin的使用方法及其在大数据分析中的优势。首先，Kylin是一款基于Hadoop和Spark的开源分布式分析引擎，通过预计算技术实现亚秒级的交互式查询响应，大幅提高数据分析效率。接着，文章阐述了Kylin的核心特点，包括高效多维分析能力和预计算与实时查询的平衡。然后，详细说明了环境搭建、配置步骤及示例代码，展示了如何配置HBase存储后端。在数据建模与优化部分，讲解了星型模型和雪花模型的选择，以及分区策略和索引优化技巧。