通义灵码：新体验与最佳实践
随着AI技术的发展，阿里巴巴推出的通义灵码作为先进的大模型，提升了自然语言处理能力，并在智能对话、多语言支持及自定义训练等方面带来全新体验。文章介绍了通义灵码在客服系统、智能写作及教育领域的应用案例，展示了其提升效率和创造价值的能力。
如何从0部署一个大模型RAG应用
本文介绍了如何从零开始部署一套RAG应用，并将其集成到移动端，如钉钉群聊中。应用场景包括客服系统、智能助手、教育辅导和医疗咨询等。通过阿里云PAI和AppFlow，您可以轻松部署大模型RAG应用，并实现智能化的问答服务。具体步骤包括准备向量检索库、训练私有模型、部署RAG对话应用、创建钉钉应用及配置机器人等。
AI在医疗领域的革命性应用
【10月更文挑战第14天】 本文探讨了人工智能（AI）在医疗行业中的多种应用，包括疾病诊断、个性化治疗、药物研发等。通过具体案例分析，展示了AI技术如何提高医疗服务效率和准确性，同时指出了当前面临的挑战与未来发展趋势。
多模态大模型活动 | 使用 PAI×LLaMA Factory 搭建文旅问答机器人
LLaMA Factory 是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架，GitHub 星标超过3万。本次活动通过 PAI×LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型，快速搭建文旅领域知识问答机器人，期待看到您与 AI 导游的创意对话！
大语言模型及其应用场景
大语言模型（如通义千问）凭借强大的自然语言处理能力，在内容创作、对话系统、翻译、信息抽取、代码生成、智能搜索、教育、企业管理和法律等领域展现巨大潜力，助力提升各行业智能化水平。