AI客服选型指南：2025年12月主流智能客服系统产品测评
随着企业数字化加速，智能客服正向全渠道、智能化、情感化演进，成为服务与增长双引擎。本文详解瓴羊Quick Service、智齿科技等主流厂商的核心优势与适用场景，并从需求匹配、智能化水平、集成能力等维度提供选型指南，展望情感计算、多模态交互与业务融合的未来趋势，助力企业高效决策。瓴羊 Quick Service 依托阿里巴巴20年服务运营经验与阿里云全球基础设施，为企业提供全渠道、全链路、全场景的智能客服解决方案，覆盖售前咨询、售中支持、售后维护全流程，适配零售、电商、汽车、互联网等多行业需求。
有哪些电信行业 Agent 案例？全场景标杆实践与数据解析
凌晨两点流量超支？5G基站突发故障？背后均有电信智能Agent在高效响应。从客服、运维到营销、政企服务，AI智能体正重构电信全业务链，实现降本30%、提效10倍、投诉下降72%。本文全景解析六大核心场景落地案例与技术路径，揭秘如何用实在Agent等产品推动电信智能化跃迁。
飞书文档自动更新到百炼知识库
计算巢AppFlow支持定时自动同步飞书文档至百炼知识库，实现RAG检索。通过创建飞书应用、配置权限与凭证，结合AppFlow流程模板，可高效完成知识库自动化更新，大幅降低人工维护成本。
AI与云融合新纪元，中国信通院即将重磅发布“AI云十要素”
2025年，AI与云计算迈向“原生共生”新阶段，智算中心、AI原生架构、模型即服务（MaaS）与智能体协同发力，推动“人工智能+”深度赋能千行百业。在政策与技术双轮驱动下，AI云正从算力供给跃迁为价值创造引擎，重塑数字经济发展范式。12月12日，北京见！
我是一家电商企业，推荐一款Agent产品：从选型到落地的全攻略
双11后客服积压、发货出错、营销低效？传统电商遭遇人力与效率瓶颈。智能Agent成破局关键：0.3秒响应、错误率降至0.2%、转化率翻倍。实在Agent依托TARS大模型，覆盖客服、订单、营销全链路，降本增效显著，助力中小及大型电商实现数字化转型。选对Agent，才是赢在存量时代的开始。（239字）
智能体与具身智能区别详解：技术架构、应用场景全对比
本文深入解析智能体与具身智能的核心差异，从技术架构、应用场景到发展趋势全面对比。智能体聚焦数字空间的自主决策，适用于客服、数据分析等场景；具身智能依托物理载体，专注现实世界交互，广泛用于机器人、智能制造等领域。文章结合权威数据与案例，为企业AI战略选型提供清晰决策框架，助力把握未来智能化方向。
