队列/栈基本原理
本文介绍队列和栈的基本原理。二者均为“操作受限”的数据结构：队列遵循先进先出（FIFO），仅能在队尾入队、队头出队；栈遵循先进后出（FILO），只允许在栈顶进行插入和删除操作。底层多由数组或链表实现，核心API包括push、pop、peek和size，时间复杂度均为O(1)。
Spring Boot中集成Lucence
Lucene是Apache开源的全文检索库，基于Java开发，通过分词、建立索引实现高效搜索。本文详解其原理，并结合Spring Boot实现英文索引、中文分词及高亮查询，助你快速掌握全文检索技术。
5-MongoDB实战演练
基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能，支持增删改查、按文章ID查询及评论点赞。采用MongoDB存储，通过索引优化查询效率，使用MongoTemplate实现高效字段更新，构建高并发下高性能的评论微服务系统。
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化相等匹配、范围查询、排序与全文搜索，显著提升大数据量下的查询性能。
广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
广告系统是互联网核心营收支柱，支撑Google、Facebook等公司超80%收入。其引擎需在0.1秒内完成百万级并发请求，实现“千人千面”。本文详解展示广告引擎架构：通过标签分层过滤、树形索引分片提升召回效率；引入向量检索实现智能匹配；结合非精准打分与深度学习排序，在保障效果的同时优化性能；并在离线索引构建中前置过滤无效广告，压缩检索空间。四大策略协同，打造高性能、低延迟的广告检索系统。
java人事面试题
本课程采用“三步走”策略高效学习检索技术：先夯实数据结构与算法基础，再通过实际场景如搜索引擎、推荐系统等实践落地，最后结合理解记忆、知识体系构建与反复交流，实现从理论到应用的全面掌握。
第十章 常用组件
本文简要介绍了Nginx的正向代理、反向代理、CDN服务、负载均衡与限流机制，阐述了分布式系统中的CAP定理、BASE理论、二阶段提交及Seata事务模式，探讨了分布式锁的应用场景与实现方案，并概述了Redis数据类型、持久化、集群架构、内存淘汰策略，以及MQ异步解耦、消息可靠性保障、死信队列，还涵盖Elasticsearch的倒排索引、Docker容器化技术、Git版本控制与Maven项目管理等核心技术要点。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升查询效率与资源治理能力。
高性能检索系统中的设计漫谈
本文系统梳理了高性能检索系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离和分层处理。通过典型案例对比与深入分析，揭示其本质原理与适用场景，并总结通用实践经验，帮助开发者在实际系统设计中更好地应用这些思想，提升系统性能与可维护性。（238字）
