MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别？
InnoDB是MySQL默认的事务型存储引擎，支持事务、行级锁、MVCC、在线热备份等特性，主索引为聚簇索引，适用于高并发、高可靠性的场景。MyISAM设计简单，支持压缩表、空间索引，但不支持事务和行级锁，适合读多写少、不要求事务的场景。
数据库的行级锁与表锁？
表锁：存储引擎在SQL数据读写请求前对涉及的表加锁，分共享读锁和独占写锁，读锁阻塞写，写锁阻塞读写，易发锁冲突，并发性低。行级锁：InnoDB支持，通过索引加锁，提高并发性，但可能引起死锁，需注意索引使用，适用于避免不可重复读场景。
InnoDB为什么使用自增id作为主键？
MySQL以数据页（默认16K）为单位存储数据。自增ID主键时，写满一页直接申请新页；非自增ID主键需保持索引有序，插入数据可能引发页分裂，即需将部分数据移至新页，影响插入效率。
什么是聚簇索引及其优缺点？
聚簇索引是InnoDB存储引擎中的一种数据存储方式，通过主键构建B+树，叶子节点存储整行数据。主键索引即为聚簇索引，若无主键则选择非空唯一索引或隐式创建主键。非聚簇索引（辅助索引）的叶子节点存储主键值，访问数据需两次查找。聚簇索引优势在于数据访问速度快，尤其适合主键的排序和范围查询；但插入和更新操作成本较高，建议使用自增ID作为主键。
es采用什么数据结构
索引（index）用于区分不同类别的数据，如账户（Account）和书本（Book）。类型（type）定义索引内的数据种类，例如账户类型包括访客、普通用户、管理员。文档（document）代表具体的数据记录，字段（field）则是文档中的具体信息项。
es索引文档过程
Elasticsearch 索引文档流程：先通过 REST API 或客户端创建索引，定义文档结构的映射；接着索引 JSON 格式的文档，Elasticsearch 解析、索引并存储；最后，文档以倒排索引形式存储，支持高效全文搜索。
为什么MySQL索引结构是B+tree ?
在MySQL中，为了提高检索效率和稳定性，采用了B+树作为索引的数据结构。相比二叉树或B树，B+树的非叶子节点仅存储key和指针，使得每页能容纳更多key，树的层级更浅，检索更快；所有数据集中在叶子节点，形成双向链表，利于区间查询。以16KB页为例，三层B+树可容纳约2190万条数据。
SQL优化方面的经验
在项目中优化SQL查询执行效率，主要从表设计、索引创建与使用三个维度考虑。表设计包括合理选择数据类型、主键设计等；索引创建关注大表、常用查询条件字段，区分度高的列优先建索引；使用时避免索引失效，利用explain检查执行计划。高级优化可采用读写分离和分库分表策略。
本地消息表事务：10Wqps 高并发分布式事务的 终极方案，大厂架构师的 必备方案
45岁资深架构师尼恩分享了一篇关于分布式事务的文章，详细解析了如何在10Wqps高并发场景下实现分布式事务。文章从传统单体架构到微服务架构下分布式事务的需求背景出发，介绍了Seata这一开源分布式事务解决方案及其AT和TCC两种模式。随后，文章深入探讨了经典ebay本地消息表方案，以及如何使用RocketMQ消息队列替代数据库表来提高性能和可靠性。尼恩还分享了如何结合延迟消息进行事务数据的定时对账，确保最终一致性。最后，尼恩强调了高端面试中需要准备“高大上”的答案，并提供了多个技术领域的深度学习资料，帮助读者提升技术水平，顺利通过面试。