Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
探索云原生数据库：MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本，提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势，支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势，如架构灵活性、智能化运维和混合云支持，并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
一篇搞懂！Java对象序列化与反序列化的底层逻辑
本文介绍了Java中的序列化与反序列化，包括基本概念、应用场景、实现方式及注意事项。序列化是将对象转换为字节流，便于存储和传输；反序列化则是将字节流还原为对象。文中详细讲解了实现序列化的步骤，以及常见的反序列化失败原因和最佳实践。通过实例和代码示例，帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。
探索云原生数据库：MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务，具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势，支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得，展望了云原生数据库的发展趋势。
MySQL与Redis协同作战：优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】
在处理大规模数据集时，传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率，我们可以结合使用MySQL和Redis，利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验，探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
MySQL与Redis协同作战：百万级数据统计优化实践
【10月更文挑战第21天】
在处理大规模数据集时，传统的单体数据库解决方案往往力不从心。MySQL和Redis的组合提供了一种高效的解决方案，通过将数据库操作与高速缓存相结合，可以显著提升数据处理的性能。本文将分享一次实际的优化案例，探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。