阿里云PolarDB数据库在AI时代下的应用与优势
《PolarDB数据库在AI时代下的应用与优势》，主讲人：阿里云数据库开源首席架构师郭良忠。随着AI大模型时代的到来，阿里云通过PolarDB数据库与AI场景的结合，帮助大家更好地了解和掌握PolarDB数据库+AI的相关知识和技能，进而在实际工作中更好地应用PolarDB数据库+AI一体化的思路解决业务新需求和新场景的融合，提高数据处理效率和竞争力。
现在决定未来丨首届 PingCAP 用户峰会报名开启！
2022 年的秋天比以往更多了一份寒意，在经济形势的快速变化下，应对不确定性的挑战成为了企业最重要的课题。尤其对于数据驱动的企业来说，他们正面临着更多严峻的抉择：如何创新系统架构，降低投入，以灵活的弹性与韧性应对业务起伏的变化，达成降本增效的目标？如何提升业务敏捷性，借助一栈式数据服务平台为终端用户带来更好的体验，实现逆势的业务增长？
【视频回放】PolarDB开源数据库&PG中文社区技术沙龙温州站
5月12日，由PolarDB开源社区和PostgreSQL中文社区联合举办的开源数据库技术沙龙（温州站）圆满落幕！本次活动邀请到来自阿里云、PG中文社区、温州大学等多位资深技术专家与老师，共同探讨研讨数据库在云计算、AI等领域的发展趋势和机遇，推动数据库人才发展。
精通Java事务编程(6)-可串行化隔离级别之真串行
RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件，但并非全部。一些棘手案例，如写偏斜 和 幻读，会发现可悲情况：
隔离级别难理解，且不同DB实现不一（如RR含义天差地别）
若检查应用层代码很难判断特定隔离级别下是否安全，尤其是大型系统，无法预测各种并发
无检测竞争条件的好工具。理论上，静态分析可能有所帮助，但更多技术还没法实际应用。并发问题测试也很难，一切取决于时机