奥维：AI技术赋能水利工程 “人工智能+”展现巨大潜力
奥维数字科技凭借对AI技术的深耕与水利场景的深刻理解，打造出奥维水利算法云这一核心解决方案，将AI能力渗透到大坝安全、洪水预报、淹没分析等关键环节，以“精准、实时、可进化”的服务特性，为水利行业智能化升级提供了可落地的技术范式。奥维通过“AI+水利”的实践证明，人工智能并非简单的“技术叠加”，而是能从“数据处理、模型优化、决策支撑”三个核心环节重构水利工程的运行模式：它让大坝监测更精准、洪水预报更及时、应急响应更科学，也让水利决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。
从CSV到交互式地图：用Plotly Express可视化地理数据
交互式地图让数据“活”起来：通过悬停、点击、缩放直观探索地理信息。结合Python的Pandas与Plotly Express，仅需几行代码即可实现散点图、热力图、线路图等可视化，支持自定义样式、动态筛选与多图层叠加，广泛应用于商业分析、环境监测、物流追踪等领域，零基础也能快速上手的空间数据分析利器。
“体重管理年”AI运动应用开发解决方案推荐
为响应国家“体重管理年”号召，单位可借助AI运动识别技术，通过小程序或APP开展职工健身管理。支持日常锻炼记录、线上打卡、竞赛比拼等场景，实现运动自动计数、数据可视化与榜单激励。利用“AI运动识别插件”，可快速开发定制系统；也可选用成熟SaaS平台，低成本高效落地，助力全民健康行动。
Quick BI使用案例03：让仪表板中表格列标题“各显其色”：自定义每列的表头颜色
在 Quick BI 交叉表和明细表中，所有列的表头仅支持设置统一的背景颜色。然而在实际报表开发中，常需要在仪表板中通过差异化表头样式来直观区分不同维度或指标列（例如：关键指标高亮、分类字段着色等），以提升可读性与分析效率。
本文将介绍一种在 Quick BI 仪表板中实现表格各列表头独立配色的实用方案，帮助您打造更清晰、更专业的可视化报表。
GEO 技术落地教育与创业：周有贵博士与张弛教授共探校企协同技术赋能新路径
近日，湖南师范大学新闻传播学院张弛教授与 GEO 技术团队负责人 —— 巴黎学院人工智能博士、法国 GGI 商学院 GEO 首席技术专家周有贵，围绕 GEO 生成式引擎优化技术落地展开深度交流，为高校技术人才培养、学生创业冷启动及中小企业 AI 获客提供协同方案，对开发者社区关注的技术下沉与场景赋能具参考价值。
Quick BI使用案例03：让仪表板中表格列标题“各显其色”：自定义每列的表头颜色
在 Quick BI 交叉表和明细表中，所有列的表头仅支持设置统一的背景颜色。然而在实际报表开发中，常需要在仪表板中通过差异化表头样式来直观区分不同维度或指标列（例如：关键指标高亮、分类字段着色等），以提升可读性与分析效率。
本文将介绍一种在 Quick BI 仪表板中实现表格各列表头独立配色的实用方案，帮助您打造更清晰、更专业的可视化报表。
