CRM系统销售管理全流程解析：从MTL到RMS的数字化转型指南
在数字化转型浪潮下，CRM系统中的销售管理已成为企业增长的核心引擎。纷享销客以“全流程覆盖+智能化驱动+行业化适配”为核心，构建涵盖MTL、L2O、CPQ、RMS的端到端销售闭环，并深度融合AI技术，打造销售Agent生态，实现线索转化、客户洞察、报价履约等全场景智能赋能。通过MCR大客户管理体系，推动从短期成交向长期价值经营转型。其三层架构支持灵活定制与生态集成，已在智能制造、食品饮料、医疗健康等行业落地，助力神策数据、拓斯达、一舟股份等企业实现销售效率与战略协同的双重提升。未来，销售管理将迈向更智能、更协同、更个性化的新阶段，纷享销客持续以AI驱动企业可持续增长。
Text2SQL 破局技术解析之三：NLQ 词典与准确性
本文深入解析润乾NLQ的“大脑”——NLQ词典，揭示其如何通过表与实体、宏字段、字段簇、维词、量词等结构化规则，将自然语言精准转化为MQL。词典作为语义映射核心，结合可视化设计与业务封装，实现高准确、可解释、易维护的Text2SQL方案，破解灵活性、准确性与复杂性三难困境。
《低端机硬件适配的非表层方案》
本文聚焦Unity低端机显存不足的核心痛点，分享一套兼顾视觉体验与硬件适配的非传统优化体系。从低端机显存带宽窄、容量有限的硬件特性出发，跳出单纯压缩资源的固化思维，构建多维度优化逻辑：通过纹理梯度适配与模型拓扑精简的资源预处理，从源头控制显存消耗；以场景分块加载、资源优先级排序的动态管理机制，平衡加载峰值与复用效率；重构渲染流程，用烘焙光照替代实时光照，降低显存交互压力；借助分层监测与硬件画像的精准排查，定位核心消耗靶点；建立多梯队硬件分级与显存预算分配的长效机制，应对设备多样性与场景迭代需求。
《Draw Call优化进阶：从资源逻辑到场景长效性》
本文聚焦Unity开发中Draw Call高企的核心痛点，分享一套兼顾视觉完整性与运行效率的非传统优化体系。从开放世界场景的实操经验出发，拆解底层逻辑：通过材质通道分层、静态物体动态合并的资源预处理策略，减少调用冗余；以CPU与GPU的渲染压力分摊机制，打通管线协同壁垒；借助分层监测+对比验证的个人化工具逻辑，精准定位优化靶点；并建立资源分级、Draw Call预算分配的长效维护机制，应对多设备适配与场景迭代需求。整套方案跳出"单纯削减数量"的固化思维，通过重构资源组织与渲染逻辑，在不牺牲视觉质感的前提下实现性能突围，为开发者提供从底层认知到实操落地的完整思维模型，助力高效解决渲染瓶颈。
性能测试初学指南:利用 Playwright 探索关键 Web 性能指标
本文介绍了如何利用Playwright进行网站性能测试。通过编写脚本，可以测量页面加载时间、核心Web指标如LCP和CLS，并分析资源加载情况。文章提供了完整的实战代码示例，涵盖了模拟不同网络条件、多次测试取平均值以及生成可视化报告等进阶技巧。这种方法将性能测试与自动化流程无缝集成，帮助团队有效识别和解决性能瓶颈。
