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CAP 快速部署项目体验评测
我选择了RAG模板进行部署,CAP的部署流程简洁,仅需几步即可完成。在使用自定义数据集时遇到数据格式问题,但通过文档和社区支持得以解决。性能测试显示系统响应迅速、稳定,监控配置直观易用。基于模板,我使用Flask进行了二次开发,调试顺利,最终实现预期功能。CAP的模板库丰富,涵盖多种AI应用场景,建议增加更多热门场景如NLP聊天机器人和TensorFlow/PyTorch集成模板,以提升灵活性和吸引力。
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24天前
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来自: 通义灵码
21款改变世界的AI工具:释放无限创意!
本文收集了21款令人惊叹的人工智能工具,每一款工具都为用户带来了创新与便捷。从数据分析、文档编写、语音克隆到图像升频,这些工具涵盖了多领域的应用。无论是自动化工作流的 n8n,还是开源替代 Notion 的 AppFlowy,这些工具都旨在通过 AI 提高生产力、简化流程,甚至激发更多创意。本文详细介绍了每个工具的用途、功能特点以及使用场景,是你探索 AI 世界的必备指南。
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24天前
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基于深度学习的手写数字识别项目GUI(Deep Learning Project – Handwritten Digit Recognition using Python)
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