深度学习在图像识别中的应用与挑战###
本文深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的革命性进展，从基础理论到复杂模型的演变，再到实际应用中面临的挑战。不同于传统摘要概述内容的方式，本部分将直接以一段精炼的代码示例作为引子，展示如何利用卷积神经网络（CNN）进行图像分类的基本框架，随后简述文章核心观点，为读者快速构建对全文内容的直观理解。
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import datasets, layers, models
# 加载CIFAR-10数据集
(train_images, train_labels), (test_images
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