深入浅出微服务架构：从理论到实践
探索微服务，不仅是技术的革新，也是思维的革命。本文将带你走进微服务的世界，了解其核心理念、设计模式及实际应用案例，让你对微服务有更深入的认识和理解。
动手实操！Python IPC机制，打造高效协同的进程军团
【9月更文挑战第10天】在软件开发领域，进程间的高效协作对应用性能与稳定性至关重要。Python提供了多种进程间通信（IPC）机制，如管道、消息队列、套接字、共享内存等，帮助开发者构建高效协同的系统。本文将通过动手实践，使用`multiprocessing`模块演示如何利用队列实现进程间通信。示例代码展示了如何创建一个工作进程从队列接收并处理数据，从而实现安全高效的进程交互。通过实际操作，读者可以深入了解Python IPC的强大功能，提升系统的并发处理能力。
组装平台代码云原生应用
本文介绍如何通过BizWorks平台的微服务开发工具，根据应用关联的限界上下文模型自动生成接口定义、实现及各类代码组件，包括CRUD操作。若未关联限界上下文，则生成空脚手架代码。首先登录BizWorks并选择目标应用，进入“代码生成”页面，选择合适的代码分支并设置参数，如GroupId、ArtifactId等，最终生成代码。具体步骤和参数配置详见正文说明。注意：已发布应用不支持此功能。代码效果可参考http://www.ningluan.com 和 http://www.92demo.com。
工具人逆袭！掌握Python IPC，让你的进程从此告别单打独斗
【9月更文挑战第9天】你是否曾遇到多个Python程序像孤岛般无法通信，导致数据孤立、任务难协同的问题？掌握进程间通信（IPC）技术，可助你打破这一僵局。IPC是不同进程间传递数据或信号的机制，在Python中常用的方法有管道、消息队列、共享内存及套接字等。其中，管道适用于父子或兄弟进程间简单数据传递；套接字则不仅限于本地，还能在网络间实现复杂的数据交换。通过学习IPC，你将能设计更健壮灵活的系统架构，成为真正的编程高手。
PHP转Go系列 | ThinkPHP与Gin框架之Redis延时消息队列技术实践
【9月更文挑战第7天】在从 PHP 的 ThinkPHP 框架迁移到 Go 的 Gin 框架时，涉及 Redis 延时消息队列的技术实践主要包括：理解延时消息队列概念，其能在特定时间处理消息，适用于定时任务等场景；在 ThinkPHP 中使用 Redis 实现延时队列；在 Gin 中结合 Go 的 Redis 客户端库实现类似功能；Go 具有更高性能和简洁性，适合处理大量消息。迁移过程中需考虑业务需求及系统稳定性。