从10个协程到1000个协程：性能下降的背后究竟发生了什么？
本文探讨了异步程序中常见的误解“协程越多越快”，并通过一个实际的异步抓取学术论文元数据的例子来阐明这一点。文章首先解释了协程过多可能导致的效率低下的原因，包括事件循环的调度限制、网络瓶颈、代理并发限制以及Python协程切换的成本。接着，文章提供了一个使用代理、从DOAJ抓取开放论文元数据并存入SQLite数据库的完整异步代码示例，并强调了合理设置并发量的重要性。最后，文章总结了初学者在编写异步抓取程序时容易遇到的几个陷阱，并提供了相应的解决方案。
微信 item_get - 搜狗微信文章信息接口对接全攻略：从入门到精通
搜狗微信搜索item_get接口（非微信官方）基于合规爬虫，支持通过文章URL、ID或公众号+标题批量获取公众号文章详情，涵盖正文、作者、发布时间、阅读量等数据，适用于舆情监测、内容分析、运营调研等场景。本攻略详解接口认知、参数使用、签名生成、Python实操代码及调试优化，助力开发者高效稳定对接。
基于python大数据的新能源汽车数据分析系统
在全球能源与环境双重压力下，新能源汽车快速发展，产生海量数据。本文设计基于Python的新能源汽车数据分析系统，结合MySQL与B/S架构，实现数据高效管理与可视化分析，助力企业优化产品、提升服务，推动产业智能化与可持续发展。
字节跳动：Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
随着人工智能技术在业务中的渗透，我们逐渐意识到：AI 不仅是提升效率的工具，更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下，我们思考：**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎？** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据，还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验，实现数据处理与 AI 模型无缝衔接，并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。这是 2024 年末启动 DataMind 项目的初衷。
