阿里云百炼是什么？阿里云百炼登录入口及功能说明
阿里云百炼是什么？阿里云百炼是阿里云推出的一站式大模型开发与应用平台，于 2023 年 10 月发布，后续历经多次升级，成为承载阿里云云 + AI 能力的核心平台，面向企业、开发者及 ISV 技术人员，提供从模型调用到应用构建的全链路服务。
阿里云百炼提供两个核心登录入口，分别对应平台介绍与后台管理功能，开发者可通过对应链接访问相关服务，完成大模型体验与 API 调用操作。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
本教程以SpringAI为核心，讲解Java与大模型（如DeepSeek）融合开发，助力传统项目智能化。介绍AI基础、Transformer原理及SpringAI应用，推动Java在AI时代焕发新生。适合Java程序员入门大模型开发。
构建AI智能体：五十三、反应式应急+深思式优化：反应速度与规划智慧的平衡
智能体系统设计的混合架构研究 本文探讨了智能体系统的两种基本范式及其融合架构。反应式智能体采用"感知-行动"模式，具有响应速度快、资源消耗低的特点，适用于紧急场景；深思熟虑智能体采用"感知-推理-行动"模式，具备复杂问题求解能力，但计算成本高。研究表明，最先进的解决方案是分层混合架构：底层反应层处理紧急任务，上层深思层负责战略规划，二者通过动态交互机制协作。这种架构在扫地机器人等应用场景中展现出显著优势，既能快速应对突发情况，又能执行长期规划任务。
构建AI智能体：五十二、反应式智能体：AI世界的条件反射，真的可以又快又稳
反应式智能体是一种基于感知-行动模式的智能系统，它不依赖复杂的内部模型，而是通过简单的条件-动作规则对环境做出即时响应。文章通过蜜蜂采蜜、膝跳反射等例子，阐述了反应式智能体的核心思想：快速、直接的刺激-反应机制。重点介绍了罗德尼·布鲁克斯提出的包容架构，该架构通过分层的行为模块和优先级仲裁机制，使简单规则组合产生复杂行为。以扫地机器人为例，展示了反应式设计在实时响应、避障导航等方面的优势，同时也指出了其在复杂规划任务中的局限性。
AI Ping: 一站式大模型服务评测与API调用平台技术解析
在当前大模型应用爆发式增长的背景下，开发者面临着一个共同的痛点：如何高效、低成本地调用大模型服务？
本文将深入解析AI Ping如何通过其vibe coding工具链实现"零成本"接入三大主流免费模型，帮助开发者在日常开发中显著降低AI使用成本。
构建AI智能体：五十一、深思熟虑智能体：从BDI架构到认知推理的完整流程体系
本文系统介绍了深思熟虑智能体（Deliberative Agent）及其核心BDI架构。智能体通过信念（Beliefs）、愿望（Desires）、意图（Intentions）三个核心组件实现复杂决策：信念系统维护环境认知，愿望系统管理目标设定，意图系统执行行动计划。文章详细阐述了智能体的状态管理、推理机制和完整决策流程，并通过一个学术研究助手的设计示例，展示了如何实现从环境感知、计划制定到执行反思的完整认知循环。这种架构使智能体能够进行深度思考、规划和学习，而非简单反应式响应，代表了人工智能从工具性向认知性
构建AI智能体：五十、ModelScope MCP广场 · MCP协议 · Cherry Studio：AI应用生产线
本文介绍了AI开发生态中的三个关键组件：CherryStudio可视化开发平台、ModelScope MCP广场和MCP协议标准。CherryStudio作为低代码AI应用开发环境，通过拖拽式界面简化了基于大语言模型的智能体构建；ModelScope MCP广场作为官方MCPServer分发中心，提供各类工具服务的发现与管理；MCP协议则定义了LLM与外部工具的安全连接标准。三者构建了从资源发现、能力连接到应用落地的完整AI开发链条，推动AI开发从手工作坊迈向工业化时代。文章还演示了如何在CherryStu
阿里云析言XiYan-SQL智能体，登顶BIRD-CRITIC全球榜单！
阿里云飞天实验室自研数据分析智能体“析言 XiYan-SQL”在全球权威SQL诊断基准BIRD-CRITIC（SWE-SQL）多项榜单中排名第一，超越国内外顶尖团队。该模型在真实数据库问题诊断、跨方言鲁棒性、复杂SQL处理及分布外泛化等方面表现卓越，支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库。技术上创新采用模式筛选、多生成器集成与候选重组策略，提升SQL生成质量与系统适应性。核心模型已开源至GitHub、ModelScope和Hugging Face，欢迎开发者体验贡献。
