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4天前
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构建AI智能体:五十六、从链到图:LangGraph解析--构建智能AI工作流的艺术工具
本文介绍了LangGraph这一基于LangChain的库,它突破了传统线性链式开发的局限,通过图计算模型实现复杂AI应用的构建。LangGraph的核心优势在于:1)支持动态图结构,实现循环和条件路由;2)内置状态管理,维护应用数据流;3)天然支持多智能体协作。与传统开发方式相比,LangGraph通过节点、边和状态的抽象,提供了更清晰的业务逻辑表达、更健壮的错误处理、更好的可观测性,以及更便捷的团队协作和功能扩展能力。
如何利用 OneKey MCP Router Python SDK构建大模型Function Call多工具调用数据集
OneKey MCP Router SDK 提供统一API密钥与标准化Python接口,简化多MCP服务器集成,支持搜索、地图、支付等工具调用,助力高效构建AI Agent的Function Call数据集。
通过人工智能平台PAI部署DeepSeek-OCR模型 官网控制台部署
本方案介绍如何在阿里云PAI平台部署DeepSeek-OCR开源模型,涵盖从账号准备、模型部署到应用体验的完整流程。通过PAI的Model Gallery可一键部署,结合PAI-EAS实现高性能推理,支持公网调用。适用于OCR场景快速搭建与测试,体验后建议及时清理资源以避免计费。
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4天前
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构建AI智能体:五十五、混合式智能投资顾问:融合快速响应与深度推理的自适应架构
混合式智能投资顾问系统通过情境感知的智能路由机制,在反应式快速响应与深思式深度分析间实现动态平衡。系统根据查询复杂度、用户价值和资源状况,自动选择最优处理通道:简单查询(0.5-2秒)走反应式通道,中等复杂度(2-8秒)采用混合并行处理,复杂问题(8-15秒)进入深思式深度分析。设计创新包括动态负载均衡、渐进式响应和多级缓存体系,既保证响应速度又提供深度价值。该架构通过智能路由层、多通道处理引擎和实时监控系统,实现了计算资源的最优分配,为不同复杂度的投资咨询需求提供个性化解决方案,标志着智能投顾技术进入成熟阶段
大模型开发实战从入门到入坑:动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
本文深入解析MCP(模型上下文协议),手把手教你从零实现MCP Server,剖析其基于SSE与JSON-RPC 2.0的核心机制,助你彻底掌握Agent与工具间通信的标准化方案。
万小智AI建站:1分钟建站,让品牌拥有“有灵魂”的官网
阿里云「万小智AI建站」基于大模型技术,实现“一句话建站,一分钟上线”。集成AI设计、智能客服、内容生成与云资源部署,5分钟打造专业官网,支持千款行业模板、多语言内容创作与24小时智能客服,助力中小企业高效建站、低成本获客。
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4天前
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一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
SpringAI整合主流大模型,支持对话、函数调用与RAG,提供统一API,简化开发。涵盖多模态、流式传输、会话记忆等功能,助力快速构建AI应用。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
本章介绍AI核心概念与大模型原理。AI历经三阶段发展,Transformer模型推动其飞跃。该模型基于注意力机制,可处理文本、图像、音频等数据,实现智能生成与推理。大语言模型(LLM)如GPT、DeepSeek均基于此,通过持续预测下一个词,逐字生成连贯内容,实现对话、创作等功能。
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