RabbitMQ实用技巧
连接超时通常是由于网络不稳定或RabbitMQ负载过高。可以通过增加连接重试机制来提高可靠性。
RabbitMQ如何保证消息可靠性?
RabbitMQ通过多种机制确保消息的可靠性,包括消息持久化、确认机制、消息重试与死信队列、消息去重、高可用性配置以及监控与告警机制。这些措施共同构成了RabbitMQ可靠消息传递的基础,帮助开发者在构建分布式系统时有效避免消息丢失和重复处理问题。理解并正确实施这些技术,将显著提高应用系统的稳定性和用户体验。
分库分表—4.数据迁移系统文档
本文介绍了数据迁移系统的设计与实现,主要包括:
1. 数据库设计:订单表、订单详情表、binlog消息消费记录表等关键表结构。
2. 枚举类:增量数据同步的操作类型、消费操作结果、DB数据库渠道等枚举值。
3. 接口设计:访问迁移看板界面、查询同步进度、发起全量同步等API。
4. 定时任务设计:定时核对校验数据、数据量统计、增量数据落地和失败重试等任务。
5. 技术亮点:滚动拉取方案、统计滚动进度、防止增量同步数据丢失和高效写入方案、数据扩容方案。
6. 全量同步和增量同步整体流程图。
7. 功能升级:数据源动态化配置、XML动态生成及扩容迁移时的问题处理。
【有奖实践】轻量消息队列(原 MNS)订阅 OSS 事件实时处理文件变动
当你需要对对象存储 OSS(Object Storage Service)中的文件变动进行实时处理、同步、监听、业务触发、日志记录等操作时,你可以通过设置 OSS 的事件通知规则,自定义关注的文件,并将 OSS 事件推送到轻量消息队列(原 MNS)的队列或主题中,开发者的服务即可及时收到相关通知,并通过消费消息进行后续的业务处理。
分库分表—3.详细介绍二
本文主要介绍了:基于Canal和RocketMQ的增量同步、增量同步任务查询与线程池提交、RocketMQ里的binlog消息的消费逻辑、新增binlog的数据同步逻辑、binlog基于内存队列的异步转发逻辑、基于CAS加锁的读写队列互换机制、binlog基于内存的merge合并逻辑、对merge数据从目标库里分批查询、对merge数据基于目标库数据做过滤、将过滤后的merge数据写入目标库、offset提交线程的启动和逻辑分析、增量同步过程中binlog写入失败的恢复、增量同步过程中的各种失败场景的恢复机制、定时移除已提交的增量同步消息、增量与全量并行运行、数据校验逻辑分析、无损发布方案等。
分库分表—2.详细介绍一
本文主要介绍了:单库单表到多库多表的全量复制方案、全量数据复制方案的中断恢复分析、数据迁移系统的工程结构和数据源配置、基于订单号和用户ID的分片路由算法、发起全量数据迁移任务的实现、处理全量数据迁移任务时的内存级表锁的实现、最小订单号的查询实现、全量数据迁移任务的进度组件的初始化、每一批数据的滚动查询、范围过滤、模型转换、去重校验以及批量写入、多数据源的工程代码实现、多批次滚动迁移的代码逻辑实现、手动触发和自动触发被中断的全量数据迁移任务、按天粒度的订单数据量定时计算逻辑、全量数据同步过程中的进度处理逻辑
分库分表—1.简要概述
本文从单库版本到分库分表的演进开始介绍,然后分析MySQL的性能瓶颈以及对应的解决方案,接着引入分库分表,最后介绍分库分表实战的一些关键细节。
Docker部署RocketMQ5.2.0集群
本文详细介绍了如何使用Docker和Docker Compose部署RocketMQ 5.2.0集群。通过创建配置文件、启动集群和验证容器状态,您可以快速搭建起一个RocketMQ集群环境。希望本文能够帮助您更好地理解和应用RocketMQ,提高消息中间件的部署和管理效率。