活动实践 | 快速体验云消息队列RocketMQ版
本方案介绍如何使用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless实例进行消息管理。主要步骤包括获取接入点、创建Topic和订阅组、收发消息、查看消息轨迹及仪表盘监控。通过这些操作,用户可以轻松实现消息的全生命周期管理,确保消息收发的高效与可靠。此外,还提供了消费验证、下载消息等功能,方便用户进行详细的消息处理与调试。
招行面试:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ,如何选型?
45岁资深架构师尼恩针对一线互联网企业面试题,特别是招商银行的高阶Java后端面试题,进行了系统化梳理。本文重点讲解如何根据应用场景选择合适的消息中间件(如RabbitMQ、RocketMQ和Kafka),并对比三者的性能、功能、可靠性和运维复杂度,帮助求职者在面试中充分展示技术实力,实现“offer直提”。此外,尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源,助力求职者提升架构、设计、开发水平,应对高并发、分布式系统的挑战。更多内容及技术圣经系列PDF,请关注【技术自由圈】获取。
恭喜 Apache RocketMQ、Apache Seata 荣获 2024 开源创新榜单“年度开源项目”
近日,以“新纪天工、开物焕彩——致敬开源的力量”为活动主题的“重大科技成就发布会(首场)”在国家科技传播中心成功举办,并隆重揭晓了 2024 开源创新榜单,旨在致敬中国开源力量,传播推广开源科技成就,营造中国开源创新生态。2024 年开源创新榜单由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办,中国开发者社区承办,以王怀民院士为首组建评审委员会,进行研讨评审,面向中国开源行业领域,遴选具有创新性、贡献度和影响力的开源项目、社区、应用场景与开源事件。在评审出的 10 个年度开源项目中,Apache RocketMQ、Apache Seata 成功入选。
快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列
欢迎报名参加RocketMQ Serverless活动!稳定可靠,无需运维,按量计费,秒级万QPS弹性,平均节省成本30%。参与即有机会赢取保温杯或木质音箱(限量500个)。活动时间:即日起至2025年1月26日16:00。访问活动页面,完成场景体验并上传消息轨迹截图即可参与抽奖,先到先得!
招行面试:高并发写,为什么不推荐关系数据?
资深架构师尼恩针对高并发场景下为何不推荐使用关系数据库进行数据写入进行了深入剖析。文章详细解释了关系数据库(如MySQL)在高并发写入时的性能瓶颈,包括存储机制和事务特性带来的开销,并对比了NoSQL数据库的优势。通过具体案例和理论分析,尼恩为读者提供了系统化的解答,帮助面试者更好地应对类似问题,提升技术实力。此外,尼恩还分享了多个高并发系统的解决方案及优化技巧,助力开发者在面试中脱颖而出。
文章链接:[原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/PKsa-7eZqXDg3tpgJKCAAw)
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招行面试:如何让系统抗住双十一 预约抢购活动?10Wqps级抢购, 做过吗?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试题进行深度解析。文章聚焦于如何设计系统以应对大促活动中的预约抢购场景,涵盖从预告到支付的完整流程。尼恩通过系统化、体系化的梳理,帮助读者提升技术实力,轻松应对高并发挑战,并提供了详细的架构设计和解决方案。文中还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源,助力求职者在面试中脱颖而出,实现“offer直提”。更多内容及PDF资料,请关注公众号【技术自由圈】获取。
道旅科技借助云消息队列 Kafka 版加速旅游大数据创新发展
阿里云云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其卓越的弹性能力,为道旅科技提供了灵活高效的数据流处理解决方案。无论是应对突发流量还是规划长期资源需求,该方案均能帮助企业实现资源动态调整和成本优化,同时保障业务的高可用性和连续性。
【实践】快速学会使用云消息队列RabbitMQ版
本次分享的主题是快速学会使用云消息队列RabbitMQ版的实践。内容包括:如何创建和配置RabbitMQ实例,如Vhost、Exchange、Queue等;如何通过阿里云控制台管理静态用户名密码和AccessKey;以及如何使用RabbitMQ开源客户端进行消息生产和消费测试。最后介绍了实验资源的回收步骤,确保资源合理利用。通过详细的操作指南,帮助用户快速上手并掌握RabbitMQ的使用方法。
高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ 版
本次课程由阿里云消息队列产品专家杨文婷分享,主题为高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ。内容涵盖四个方面:1) 产品优势,包括兼容开源客户端、解决稳定性痛点和高弹性低成本;2) 架构实现原理,如分布式架构和弹性调度系统;3) Serverless系列带来的按量付费模式和资源池优势;4) Serverless适用场景,如开发测试环境、峰谷流量业务等。最后解答了关于顺序消费、与普通MQ对比、自动扩容及API支持等常见问题。