云消息队列 MQ

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11月前
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来自: 云原生
快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列
欢迎报名参加RocketMQ Serverless活动!稳定可靠,无需运维,按量计费,秒级万QPS弹性,平均节省成本30%。参与即有机会赢取保温杯或木质音箱(限量500个)。活动时间:即日起至2025年1月26日16:00。访问活动页面,完成场景体验并上传消息轨迹截图即可参与抽奖,先到先得!
招行面试:高并发写,为什么不推荐关系数据?
资深架构师尼恩针对高并发场景下为何不推荐使用关系数据库进行数据写入进行了深入剖析。文章详细解释了关系数据库(如MySQL)在高并发写入时的性能瓶颈,包括存储机制和事务特性带来的开销,并对比了NoSQL数据库的优势。通过具体案例和理论分析,尼恩为读者提供了系统化的解答,帮助面试者更好地应对类似问题,提升技术实力。此外,尼恩还分享了多个高并发系统的解决方案及优化技巧,助力开发者在面试中脱颖而出。 文章链接:[原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/PKsa-7eZqXDg3tpgJKCAAw) 更多技术资料和面试宝典可关注【技术自由圈】获取。
招行面试:如何让系统抗住双十一 预约抢购活动?10Wqps级抢购, 做过吗?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试题进行深度解析。文章聚焦于如何设计系统以应对大促活动中的预约抢购场景,涵盖从预告到支付的完整流程。尼恩通过系统化、体系化的梳理,帮助读者提升技术实力,轻松应对高并发挑战,并提供了详细的架构设计和解决方案。文中还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源,助力求职者在面试中脱颖而出,实现“offer直提”。更多内容及PDF资料,请关注公众号【技术自由圈】获取。
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12月前
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来自: 云原生
道旅科技借助云消息队列 Kafka 版加速旅游大数据创新发展
阿里云云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其卓越的弹性能力,为道旅科技提供了灵活高效的数据流处理解决方案。无论是应对突发流量还是规划长期资源需求,该方案均能帮助企业实现资源动态调整和成本优化,同时保障业务的高可用性和连续性。
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12月前
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来自: 云原生
RocketMQ Controller 模式 始终更新成本机ip
ontrollerAddr=192.168.24.241:8878 但是日志输出Update controller leader address to 127.0.0.1:8878。导致访问失败
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12月前
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【实践】快速学会使用云消息队列RabbitMQ版
本次分享的主题是快速学会使用云消息队列RabbitMQ版的实践。内容包括:如何创建和配置RabbitMQ实例,如Vhost、Exchange、Queue等;如何通过阿里云控制台管理静态用户名密码和AccessKey;以及如何使用RabbitMQ开源客户端进行消息生产和消费测试。最后介绍了实验资源的回收步骤,确保资源合理利用。通过详细的操作指南,帮助用户快速上手并掌握RabbitMQ的使用方法。
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12月前
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高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ 版
本次课程由阿里云消息队列产品专家杨文婷分享,主题为高弹性、低成本的云消息队列RabbitMQ。内容涵盖四个方面:1) 产品优势,包括兼容开源客户端、解决稳定性痛点和高弹性低成本;2) 架构实现原理,如分布式架构和弹性调度系统;3) Serverless系列带来的按量付费模式和资源池优势;4) Serverless适用场景,如开发测试环境、峰谷流量业务等。最后解答了关于顺序消费、与普通MQ对比、自动扩容及API支持等常见问题。
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12月前
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仙讯畅通无阻:探索MQ阵法的强大功能
MQ(消息队列)起源于1993年IBM推出的MQSeries,后更名为WebSphere MQ和IBM MQ。常见的MQ系统包括:IBM MQ、Apache ActiveMQ、RabbitMQ、Apache Kafka、RocketMQ和Amazon SQS。这些系统广泛应用于异步通信、系统解耦和削峰填谷等场景,确保消息的可靠传递。在修真界,MQ阵法如同神秘的传信工具,能在仙人修炼时安全传递重要信息,保障仙讯畅通无阻。
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12月前
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说说MQ在你项目中的应用(一)
本文总结了消息队列(MQ)在项目中的应用,主要围绕异步处理、系统解耦和流量削峰三大功能展开。通过分析短信通知和业务日志两个典型场景,介绍了MQ的实现方式及其优势。短信通知中,MQ用于异步发送短信并处理状态更新;业务日志中,Kafka作为高吞吐量的消息系统,负责收集和传输系统及用户行为日志,确保数据的可靠性和高效处理。MQ不仅提高了系统的灵活性和响应速度,还提供了重试机制和状态追踪等功能,保障了业务的稳定运行。
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12月前
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说说MQ在你项目中的应用(二)商品支付
本文总结了消息队列(MQ)在支付订单业务中的应用,重点分析了RabbitMQ的优势。通过异步处理、系统解耦和流量削峰等功能,RabbitMQ确保了支付流程的高效与稳定。具体场景包括用户下单、支付请求、商品生产和物流配送等环节。相比Kafka,RabbitMQ在低吞吐量、高实时性需求下表现更优,提供了更低延迟和更高的可靠性。
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