# 轻量消息队列（原 MNS） #
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分布式事务的 6 种解决方案，写得非常好！
介绍
在分布式系统、微服务架构大行其道的今天，服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常，如何保证数据一致性，成为微服务设计过程中，绕不开的一个难题。 在不同的业务场景下，解决方案会有所差异，常见的方式有：
聊聊微服务架构及分布式事务解决方案！
分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务，将一个大的业务进行拆分，整个大的业务流程，转化成若干个小的业务流程，然后通过设计补偿流程从而考虑最终一致性。
微服务系统中的数据一致性，你都会了吗
从单体架构到分布式架构，从巨石架构到微服务架构。系统之间的交互越来越复杂，系统间的数据交互量级也是指数级增长。作为一个系统，我们要保证逻辑的自洽和数据的自洽。
基于 MaxCompute 的实时数据处理实践
MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速)，提供EB级云原生数仓近实时分析能力；高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景，实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能。
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