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【AI系统】MobileNet 系列
本文详细介绍 MobileNet 系列模型，重点探讨其轻量化设计原则。从 MobileNetV1 开始，通过深度可分离卷积和宽度乘数减少参数量，实现低延迟、低功耗。后续版本 V2、V3、V4 逐步引入线性瓶颈、逆残差、Squeeze-and-Excitation 模块、新型激活函数 h-swish、NAS 搜索等技术，持续优化性能。特别是 MobileNetV4，通过通用倒瓶颈（UIB）和 Mobile MQA 技术，大幅提升模型效率，达到硬件无关的 Pareto 最优。文章结合最新深度学习技术，全面解析各版本的改进与设计思路。
【AI系统】ShuffleNet 系列
本文介绍了ShuffleNet系列模型，特别是其轻量化设计。ShuffleNet V1通过引入Pointwise Group Convolution和Channel Shuffle技术，在减少计算量的同时保持模型准确性。V2版本则进一步优化，考虑了设备运算速度，提出了四个轻量级网络设计原则，并通过Channel Split技术减少了内存访问成本，提升了模型效率。
大数据& AI 产品月刊【2024年11月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年11月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
OpenSearch & AI 开放平台，实现0代码图片搜索！
本文主要介绍了如何利用阿里云的 OpenSearch 和 AI 搜索开放平台来构建一个无需编写代码就能完成的图片搜索功能。
C5GAME 游戏饰品交易平台借助 RocketMQ Serverless 保障千万级玩家流畅体验
游戏行业蓬勃发展，作为国内领先的 STEAM 游戏饰品交易的服务平台，看 C5GAME 如何利用 RocketMQ Serverless 技术，为千万级玩家提供流畅的游戏体验，同时降低成本并提升运维效率。
《主动式智能导购AI助手构建》解决方案评测报告
本文介绍了《主动式智能导购AI助手构建》解决方案的部署体验与文档帮助、实践原理和架构理解、百炼大模型和函数计算的应用，以及生产环境应用步骤指导。尽管部署过程中遇到一些技术问题，但通过查阅官方文档和社区资源得以解决。文章指出，官方文档在错误排查、系统架构细节、模型训练优化及生产环境调优等方面仍有改进空间，建议增加更多实例和详细说明以提升用户体验。
关于<主动式智能导购AI助手构建>解决方案的测评
在体验《主动式智能导购AI助手构建》解决方案的部署过程中，引导和文档帮助起着至关重要的作用。总体而言，在部署的初始阶段，确实得到了一定程度的引导。官方提供了一份较为详细的文档，涵盖了从基础环境搭建到初步配置的基本步骤。
《主动式智能导购AI助手构建》解决方案部署测评
在数字化时代，智能导购AI助手已成为提升客户体验和销售效率的重要工具。本文将基于个人体验，对《主动式智能导购AI助手构建》解决方案的部署过程进行详细评测。
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