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AutoMQ：基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ESS以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
云上集群搭建实战
云上集群搭建实战：包含集群的搭建、路由配置、ACK实例伸缩、ECI弹性伸缩等
云上如何实现 Autoscaling: AutoMQ 的实战经验与教训
文章介绍了 AutoMQ 的 Autoscaling 架构，包括利用云服务如 AWS 的 Auto Scaling Group 和 Cloud Watch，以及弹性策略的选取和优化。面临的挑战包括理解云服务的弹性策略、找到触发弹性的理想指标，以及应对不同场景的弹性需求。AutoMQ 最终采用定时和自定义目标跟踪策略来实现弹性，并展示了其在流量变化下的弹性效果。未来，AutoMQ 计划优化弹性策略、支持多云、自定义监控和 Kubernetes 集成。
【Terraform实现云服务基础设施既代码（IaC）案例实战-2】：通过Terraform实施基础IaC
前言树苗科技公司业务上云2年有余，随着技术的不断发展。运维团队支持业务变更配置、开资源、删资源等过程加班到深夜一两点已是家常便饭。为了进一步提升工作效率，运维总监张三决定对当前业务交付路径进行统一梳理，借助IaC的理念和Terraform自动化工具逐步实施运维生产自动化，改善组内成员频繁加班的现状。...
聚焦六大典型应用场景，博云金融行业容器解决方案更新发布！
【4月更文挑战第5天】博云作为领先的私有云厂商，其金融行业容器云解决方案应对了金融企业在数字化转型中的挑战，提供敏捷开发、快速部署、弹性伸缩及全生命周期管理。解决方案涵盖六大应用场景：分布式金融PaaS、核心系统下移、信创云建设、互金业务管理、金融AI训练和老旧应用上云。通过统一的开发运维平台、一致的环境、高效的资源管理和安全保障，实现技术、管理及业务层面的价值提升。博云已成功服务近百家金融机构，助力金融行业的云原生转型。
Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型
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