# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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ElasticSearch的简单介绍与使用【入门篇】
这篇文章是Elasticsearch的入门介绍，涵盖了Elasticsearch的基本概念、特点、安装方法以及如何进行基本的数据操作，包括索引文档、查询、更新、删除和使用bulk API进行批量操作。
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
这篇文章是Elasticsearch的进阶使用指南，涵盖了Search API的两种检索方式、Query DSL的基本语法和多种查询示例，包括全文检索、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、聚合操作以及Mapping的概念和操作，还讨论了Elasticsearch 7.x和8.x版本中type概念的变更和数据迁移的方法。
一文教会你 分词器elasticsearch-analysis-ik 的安装使用【自定义分词库】
这篇文章是关于如何在Elasticsearch中安装和使用ik分词器的详细教程，包括版本匹配、安装步骤、分词测试、自定义词库配置以及创建使用ik分词器的索引的方法。
记录一次索引未建立、继而引发一系列的问题、包含索引创建失败、虚拟机中JVM虚拟机内存满的情况
这篇文章记录了作者在分布式微服务项目中遇到的一系列问题，起因是商品服务检索接口测试失败，原因是Elasticsearch索引未找到。文章详细描述了解决过程中遇到的几个关键问题：分词器的安装、Elasticsearch内存溢出的处理，以及最终成功创建`gulimall_product`索引的步骤。作者还分享了使用Postman测试接口的经历，并强调了问题解决过程中遇到的挑战和所花费的时间。
记录一次很坑的报错：java.lang.Exception: The class is not public.
这篇文章记录了作者在Docker中运行服务进行单元测试时遇到的一系列问题，包括Spring Boot与Spring Cloud版本不一致、Bean注入问题、测试单元引入问题以及公共类和方法的可见性问题，并提供了解决问题的方法和成功测试通过的代码示例。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解，包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况（如权限不足和配置文件错误）、测试Elasticsearch和Kibana的连接，以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
成功解决：Caused by: ParsingException[Failed to parse object: expecting token of type [START_OBJECT] but
这篇文章讨论了在使用Docker启动Elasticsearch容器时遇到的一个具体问题：由于配置文件`elasticsearch.yml`解析出错导致容器启动失败。文章提供了详细的排查过程，包括查看容器的日志信息、检查并修正配置文件中的错误（特别是空格问题），并最终成功重新启动了容器。
实时计算 Flink版操作报错合集之TaskExecutor 如何解决ElasticsearchConnectorOptions类被废弃的问题
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
如何在项目中快速引入Logback日志并搭配ELK使用
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如何在 Ubuntu 14.04 上安装 Graylog2 并实现日志集中管理
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