# 数据管理 #
0
关注
6018内容
【Java】Java Swing 图书管借阅管理系统（源码+论文）【独一无二】
【Java】Java Swing 图书管借阅管理系统（源码+论文）【独一无二】
如何借助AI技术为NAS注入新活力
【8月更文挑战第11天】文件存储NAS是高性能、可共享访问的分布式文件系统，支持弹性扩展与高可靠性。通过融合AI技术，NAS能在数据存储路径上实现最优规划，提升存储效率；借助AI自学习能力优化数据管理流程；并实现精准的数据共享，最大化数据价值。
Docker技术概论（3）：Docker 中的基本概念
Docker技术概论（3）：Docker 中的基本概念
不可思议！Delta Lake 打造批流一体数据仓库，颠覆传统数据管理的奇迹之作
【8月更文挑战第9天】Delta Lake 是一种先进的数据存储格式，它通过支持 ACID 事务、自动处理数据模式变更及提供统一编程接口等特性，为构建批流一体的数据仓库提供高效可靠的解决方案。本指南介绍如何利用 Delta Lake 实现批流一体数据处理，包括环境配置、表创建、批处理与流处理操作，并通过示例代码展示其在电商数据仓库中的应用，以实现数据的实时洞察与分析。
【优秀python系统毕设】基于Python flask的气象数据可视化系统设计与实现，有LSTM算法预测气温
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的气象数据可视化系统，该系统集成了数据获取、处理、存储、LSTM算法气温预测以及多种数据可视化功能，旨在提高气象数据的利用价值并推动气象领域的发展。
揭秘MongoDB时间序列集合：这个超级功能将如何彻底改变你的数据管理？
【8月更文挑战第8天】时间序列数据记录随时间变化的信息，在数据库管理中至关重要。MongoDB自4.0版起引入时间序列集合，专为这类数据优化存储与查询。通过问答形式介绍其特点：自动数据过期、高效存储机制及快速查询操作。创建时需指定时间字段及可选元数据字段。支持设置数据过期时间，采用粗粒度索引减少I/O操作。查询时可通过时间范围筛选数据，并利用聚合框架进行数据分析。随着实时分析需求的增长，时间序列集合的应用将更加广泛。
基于python的当当二手书数据分析与可视化系统设计与实现
本文设计并实现了一个基于Python的当当二手书数据分析与可视化系统，通过数据收集、清洗、聚类分析和可视化展示，为二手书市场提供全面的数据分析和决策支持，以促进资源循环利用和市场效率优化。
探索区块链技术在医疗数据管理中的应用
随着信息技术的迅猛发展，区块链作为一种分布式账本技术，其在多个领域的应用潜力逐渐被挖掘。尤其在医疗数据管理领域，区块链技术以其独特的不可篡改性、去中心化特征和高透明度，为解决数据安全和隐私保护问题提供了新的解决方案。本文将深入探讨区块链技术如何革新现有的医疗数据管理体系，包括其对提高数据安全性、确保数据完整性、促进跨机构数据共享等方面的贡献，并分析面临的挑战与未来的发展方向。
免费试用