深入探索Linux操作系统的心脏——内核配置与优化####
本文作为一篇技术性深度解析文章，旨在引领读者踏上一场揭秘Linux内核配置与优化的奇妙之旅。不同于传统的摘要概述，本文将以实战为导向，直接跳入核心内容，探讨如何通过精细调整内核参数来提升系统性能、增强安全性及实现资源高效利用。从基础概念到高级技巧，逐步揭示那些隐藏在命令行背后的强大功能，为系统管理员和高级用户打开一扇通往极致性能与定制化体验的大门。
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【赵渝强老师】基于ZooKeeper实现Hadoop HA
本文介绍了如何在4个节点（bigdata112、bigdata113、bigdata114和bigdata115）上部署HDFS高可用（HA）架构，并同时部署Yarn的HA。详细步骤包括环境变量设置、配置文件修改、ZooKeeper集群启动、JournalNode启动、HDFS格式化、ZooKeeper格式化以及启动Hadoop集群等。最后通过jps命令检查各节点上的后台进程，确保部署成功。
【赵渝强老师】部署Hadoop的本地模式
本文介绍了Hadoop的目录结构及本地模式部署方法，包括解压安装、设置环境变量、配置Hadoop参数等步骤，并通过一个简单的WordCount程序示例，演示了如何在本地模式下运行MapReduce任务。
【赵渝强老师】Yarn的资源调度策略
Yarn作为资源和任务调度平台，支持多个应用程序同时运行，如MapReduce、Spark和Flink等。Yarn的资源调度方式主要包括FIFO Scheduler（先来先服务）、Capacity Scheduler（容量调度）和Fair Scheduler（公平调度）。FIFO Scheduler按任务提交顺序调度；Capacity Scheduler通过队列管理资源，支持多租户共享；Fair Scheduler则根据任务权重动态分配资源，确保公平性。
提升运维效率的关键技术与实践
在当今快速发展的信息技术时代，运维工作面临着前所未有的挑战和机遇。本文旨在探讨如何通过采用先进的技术和实施最佳实践来提高IT运维的效率和效果。我们将深入分析自动化工具、监控策略、灾难恢复计划以及持续集成/持续部署（CI/CD）等关键领域，展示它们如何协同工作以优化运维流程。此外，文章还将提供一些实际案例研究，帮助读者更好地理解这些概念的应用。无论是对于初创公司还是大型企业，掌握这些技术都将是提升竞争力的关键。
Spark Standalone与YARN的区别？
本文详细解析了 Apache Spark 的两种常见部署模式：Standalone 和 YARN。Standalone 模式自带轻量级集群管理服务，适合小规模集群；YARN 模式与 Hadoop 生态系统集成，适合大规模生产环境。文章通过示例代码展示了如何在两种模式下运行 Spark 应用程序，并总结了两者的优缺点，帮助读者根据需求选择合适的部署模式。