电力行业Agent案例全解析：从调度到运维，智能体如何重构能源体系
2025年，电力行业迎来智能变革。浙江绍兴电网调度中心内，名为“调度智能体”的数字员工正实时调控百万用户用电与新能源波动，0.8秒完成人工需40分钟的响应。从电网调度、设备运维到客户服务、企业管理，具备自主决策能力的AIAgent正重塑电力系统。它不再是简单工具，而是融合大模型与行业知识的“数字员工”：在绍兴，智能体提升新能源消纳率至100%；在长沙，故障处置提速62%；在南方电网，90%咨询实现秒回；在广州南电科技，公文处理效率提升80%，综合效能跃升75%。未来，多Agent协同、专业化深化与人机协作将推动电力迈向更智能、高效、可靠的新时代。这不是未来，而是正在发生的现实。
OpManager与主流网络管理软件对比分析
本文对比OpManager与SolarWinds、PRTG、Zabbix在路径追踪、可视化、虚拟化及无线监控四大模块的差异。OpManager在多云适配、拓扑可视化、低代码大屏和多厂商支持上优势突出，兼顾精准监控与高效运维，适合中大型企业复杂网络环境，提供高性价比IT运维方案。（238字）
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
本项目基于Dify平台构建多智能体协作的AIOps故障诊断系统，融合指标、日志、链路等多源数据，通过ReAct模式实现自动化根因分析（RCA），结合MCP工具调用与分层工作流，在钉钉/企业微信中以交互式报告辅助运维，显著降低MTTD/MTTR。
