二叉树的基本数据结构
二叉树是最基础且最重要的数据结构，不仅是红黑树、堆、字典树等的构建基础，更体现了递归思维，是理解回溯、动态规划等算法的关键。掌握二叉树，等于掌握算法核心逻辑。
双指针技巧秒杀七道数组题目
本文介绍双指针技巧在数组和链表中的应用，涵盖快慢指针与左右指针。通过力扣多道经典题目，如删除重复项、两数之和等，详解如何用快慢指针实现原地修改，提升算法效率。内容覆盖数组与链表去重、链表环检测等常见问题，适合巩固基础算法思维。（239字）
05 | 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文介绍了正排索引与倒排索引的原理及应用。通过唐诗检索的场景对比，说明键值查询与关键词搜索的区别。正排索引以文档ID为键，适合精确查找；而倒排索引以关键字为键，记录包含该词的文档列表，显著提升多关键词联合查询效率。文中详述了倒排索引的构建步骤、链表归并求交集的查询优化方法，并拓展至多路归并与实际应用场景，如搜索引擎、推荐系统等。倒排索引虽原理简单，却是现代信息检索的核心技术之一。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的核心原理，区分静态数组与动态数组。静态数组是连续内存空间，支持O(1)随机访问，但增删效率低；动态数组基于静态数组封装，自动扩容并提供便捷API。我们将手动实现动态数组的增删查改，深入理解其底层机制，为学习栈、队列、哈希表打下基础。
二叉树基础及常见类型
二叉树是最基础且最重要的数据结构之一，不仅是红黑树、堆、字典树等的构建基础，更体现了递归的核心思想。掌握二叉树，等于掌握算法与数据结构的钥匙。本文详解其类型、性质与实现，助你彻底理解并驾驭各类高级结构与算法。
二叉树基础及常见类型
二叉树是数据结构的核心，不仅是红黑树、堆、图等复杂结构的基础，更蕴含递归思维，贯穿回溯、动态规划等算法。掌握二叉树，等于掌握算法之魂。本站将带你深入理解各类二叉树及其应用。
队列/栈基本原理
本文介绍栈和队列的基本原理。二者均为操作受限的数据结构：队列只允许在队尾入、队头出，符合“先进先出”（FIFO）；栈则仅在栈顶进行插入和删除，遵循“先进后出”（FILO）。底层多用数组或链表实现，核心API包括push、pop、peek和size，时间复杂度均为O(1)。
Zookeeper序列化
本文深入解析ZooKeeper的序列化机制，重点分析jute包中的核心接口与实现类。通过源码详解InputArchive、OutputArchive、Index和Record四大组件，结合Binary/Csv/Xml三种序列化方式，揭示其在网络通信与数据存储中的应用原理，并辅以实例演示序列化全过程。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，识别高耗业务，优化查询性能与资源管理。
