数据仓库分层架构
【5月更文挑战第21天】一个数据仓库的分层架构，包括缓冲层、操作数据层、明细数据层、汇总数据层和数据集市层。
实时计算 Flink版产品使用合集之可以支持 MySQL 数据源的增量同步到 Hudi 吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用合集之FlinkSQL和PyFlink是否支持整库同步功能
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
云原生一体化数据库技术是一个具有潜力的领域
【5月更文挑战第13天】在业务处理分析一体化趋势下，开发者需权衡OLTP和OLAP数据库的选型。一体化数据库如阿里云瑶池通过Zero-ETL实现数据自动搬迁，简化流程，支持高并发事务和复杂分析。但也带来定制化开发、性能优化及管理维护的挑战。随着集中式与分布式数据库边界模糊，开发者需更深入理解各种架构特点，灵活选择以适应业务需求。云原生一体化数据库在处理大规模数据和高并发场景中展现优势，但选择时需综合考虑技术成熟度、成本和维护因素。总的来说，一体化数据库技术是未来发展的重要方向，但也需要谨慎评估和决策。