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3月前
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基于CUDA12.1+CUDNN8.9+PYTORCH2.3.1,实现自定义数据集训练
文章介绍了如何在CUDA 12.1、CUDNN 8.9和PyTorch 2.3.1环境下实现自定义数据集的训练,包括环境配置、预览结果和核心步骤,以及遇到问题的解决方法和参考链接。
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3月前
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CUDA编程一天入门
本文介绍了CUDA编程的基础知识,包括环境准备、编程模型、内核设置、示例代码simpleTexture3D,以及相关参考链接。
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3月前
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Nvidia GeForce GTX 1650不支持OpenGL4.6
本文讨论了Nvidia GeForce GTX 1650显卡不支持OpenGL 4.6的问题。尽管更新了显卡驱动到最新的NVIDIA 512.15版本,并通过nvidia-smi命令确认了CUDA版本,但在检查OpenGL版本时发现它只支持到4.4。文章还提供了参考链接,包括NVIDIA Developer网站上的OpenGL驱动支持信息和其他用户在不同操作系统上更新OpenGL版本的经验。
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3月前
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opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
这篇文章介绍了如何在Windows 10上使用Visual Studio 2017成功编译OpenCV 4.5.1及其contrib模块和CUDA支持,并解决了编译过程中的问题,如项目文件无效、cmake工具问题,并添加了Qt和JavaScript支持,同时提供了参考链接。
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3月前
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探索Java中的函数式编程
在本文中,我们将深入探讨Java中的函数式编程。我们会先了解什么是函数式编程以及为什么它如此重要。然后,通过一些简单的代码示例,展示如何在Java中应用函数式编程概念。最后,讨论在实际项目中如何利用函数式编程来提高代码的可读性和效率。
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3月前
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Lindorm Ganos 一条 SQL 计算轨迹
Lindorm Ganos 针对轨迹距离计算场景提供了内置函数 ST_Length_Rows,结合原生时空二级索引和时空聚合计算下推技术,能够高效过滤数据并并行执行运算任务。该方案通过主键索引和时空索引快速过滤数据,并利用多Region并行计算轨迹点距离,适用于车联网等场景。具体步骤包括根据车辆识别代码和时间戳过滤数据、范围过滤轨迹点以及并行计算距离。使用限制包括只支持点类型列聚合运算及表中轨迹点需按顺序排列等。测试结果显示,Lindorm Ganos 在不同数据量下均能实现秒级响应。
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3月前
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揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
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