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Python中的CatBoost高级教程——时间序列数据建模
Python中的CatBoost高级教程——时间序列数据建模【2月更文挑战第14天】
心动基于阿里云DataWorks构建游戏行业通用大数据模型
心动游戏在阿里云上构建云原生大数据平台,基于DataWorks构建行业通用大数据模型,如玩家、产品、SDK、事件、发行等,满足各种不同的分析型应用的要求,如AI场景、风控场景、数据分析场景等。
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Sony BRC-300P 三个1/4英寸7型高级CCD传感器一体式标清机器人紧凑型摄像机
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6月前
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【MongoDB 专栏】MongoDB 文档模型详解
【5月更文挑战第10天】MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库,以其灵活的文档数据模型著称。文章介绍了文档的基本概念、结构及操作,包括插入、查询、更新和删除。文档特点是灵活且可扩展,适合存储不同结构的数据。优势在于简化数据建模、提升开发效率并适应动态数据。应用场景包括用户信息、日志记录和电商数据管理。但需注意数据一致性和文档大小对性能的影响。理解文档模型有助于高效利用 MongoDB。
R语言拟合线性混合效应模型、固定效应随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素
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6月前
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分享97个Html企业模板,总有一款适合您
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AI大模型学习理论基础
本文探讨了AI大模型学习的理论基础,包括深度学习(模拟神经元工作原理,通过多层非线性变换提取特征)、神经网络结构(如前馈、循环和卷积网络)、训练方法(监督、无监督、强化学习)、优化算法(如SGD及其变种)、正则化(L1、L2和dropout防止过拟合)以及迁移学习(利用预训练模型加速新任务学习)。这些理论基础推动了AI大模型在复杂任务中的应用和人工智能的发展。
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