JavaSE进阶
本文介绍了Java开发入门的完整流程，涵盖JDK安装、IDEA配置与使用、第一个Java程序的创建与运行。内容包括项目搭建、模块与包的创建、代码注释规范、常用快捷键及通义灵码插件安装等实用技巧，并结合真实工作场景给出操作建议，适合初学者快速掌握开发环境配置与基础编码技能。（239字）
Chap01. 认识AI
本文介绍了AI核心概念与大模型开发原理，涵盖人工智能发展历程及Transformer神经网络的关键作用。详解其注意力机制如何提升信息处理智能，并解析大语言模型（LLM）如何通过持续生成实现连贯文本输出，帮助理解GPT等模型的工作机制。（238字）
快速入门
本课程讲解JDK安装与环境变量配置、IDEA开发工具使用及Java基础语法。涵盖真实工作场景中的开发准备，如JDK和IDEA的安装激活、首个Java程序编写、注释规范、字面量类型及常用快捷键，助你快速上手Java开发。
AI时代代码开发
AI时代重塑软件开发，本课程聚焦DeepSeek+Cursor+Devbox+Sealos工具链，打造零基础全栈开发新范式。无需编程经验，3小时掌握从需求分析、数据库设计到云部署的AI全流程开发，助力开发者高效构建并上线项目，抢占智能化转型先机。（238字）
大模型应用开发
大模型应用开发指通过API与大模型交互，构建智能化应用。不同于传统Java开发，其核心在于调用部署在云端或本地的大模型服务。企业可选择开放API、云平台或本地服务器部署，各具成本、安全与性能权衡。本章将详解部署方式与开发实践，助你快速入门。
MySql总结
图示展示了人工智能发展的三个阶段：感知智能、认知智能与生成智能。从语音识别、图像识别，到自然语言理解、知识推理，再到内容生成、创作辅助，AI正逐步深入人类生产与生活各领域，推动技术革新与产业变革。
SSH拉取失败解决方案
导入前后端工程文件（zxyf-management.zip、zxyf-vue.zip），结合本地开发环境快速搭建项目，后续可借助Cursor等AI编程工具提升开发效率。
构建AI智能体：五十七、LangGraph + Gradio：构建可视化AI工作流的趣味指南
本文介绍了一个基于LangGraph和Qwen大模型的可视化智能工作流系统，旨在降低AI应用门槛，让非技术用户也能轻松组合各种AI能力。系统通过四层处理引擎（预处理、情感分析、关键词提取、智能回复）自动化处理用户反馈，相比传统人工方式可大幅提升效率和质量。文章详细展示了系统架构设计、代码实现和可视化交互界面，并提供了电商客服场景的应用案例。该系统将复杂的大模型能力封装成模块化工作流，支持实时流程监控和灵活配置，有效解决了传统用户反馈处理中效率低下、标准不一等痛点。
构建AI智能体：五十六、从链到图：LangGraph解析--构建智能AI工作流的艺术工具
本文介绍了LangGraph这一基于LangChain的库，它突破了传统线性链式开发的局限，通过图计算模型实现复杂AI应用的构建。LangGraph的核心优势在于：1）支持动态图结构，实现循环和条件路由；2）内置状态管理，维护应用数据流；3）天然支持多智能体协作。与传统开发方式相比，LangGraph通过节点、边和状态的抽象，提供了更清晰的业务逻辑表达、更健壮的错误处理、更好的可观测性，以及更便捷的团队协作和功能扩展能力。
