2025AI数字人企业厂商新榜单发布与全面综合对比分析选择指南
解码数字人企业TOP榜单，透视技术革新与产业未来。从像衍科技的技术突破到阿里、华为、腾讯等巨头布局，十大企业引领AI与元宇宙融合新赛道。涵盖虚拟主播、工业数字孪生、虚拟偶像等多元场景，展现数字人在电商、教育、医疗、政务等领域的深度应用。通过全栈自研技术、多模态交互与轻量化部署，数字人正实现24小时智能服务，推动产业降本增效，重塑未来生态格局。
构建AI智能体：六十一、信息论完全指南：从基础概念到在大模型中的实际应用
摘要： 信息论是人工智能尤其是大语言模型的核心数学工具。本文系统介绍了八大核心概念： 信息量：衡量事件意外程度，公式为I(x)=-log₂P(x) 信息熵：评估系统不确定性，H(X)=-ΣP(x)log₂P(x) 联合熵/条件熵：分析多变量关系及条件不确定性 互信息：量化变量间共享信息量 KL散度：衡量概率分布差异 交叉熵：模型训练的核心损失函数 在大语言模型中，这些概念被广泛应用于： 训练阶段：交叉熵优化预测，KL散度防止过拟合 推理阶段：温度参数调节生成文本的创造性（高熵增加多样性）
2025浙江AI数字人TOP厂商评析与重点企业选择指南
数字人企业正引领科技新浪潮，像衍科技、阿里达摩院、华为云等头部玩家依托AI与多模态技术，推动金融、医疗、教育、工业等场景智能化升级。从服务型到工业型数字人，技术不断突破交互边界，实现低门槛生成、端侧部署与情感化互动，重塑人机协作新生态，助力产业效率跃升与数字化转型。
Spring AI MCP Server接入百炼问题排查
本文记录Spring AI MCP Server接入阿里云百炼平台时因HTTP连接复用导致的"获取工具异常，请确认MCP是否正常运行"问题。百炼复用连接时，服务端已关闭通道，导致请求体丢失。通过分析日志发现Netty过早关闭连接，最终以添加`Connection: close`响应头强制断开，解决兼容性问题。
构建AI智能体：六十、特征工程行业实践录：金融、电商、医疗的智能化转型
本文通过金融风控、电商推荐和医疗诊断三个行业案例，系统阐述了特征工程的实践价值与技术方法。在金融领域，通过构建稳定性评分等特征，将贷款审批坏账率从8.2%显著降低；电商行业通过实时兴趣向量等特征，使推荐点击率提升3倍；医疗领域则利用病变严重度评分等特征，将筛查效率提升5倍。研究揭示了特征工程作为连接业务需求与技术实现的关键桥梁，其核心在于将原始数据转化为机器可理解的业务语言。
