2025年中国数字人企业排名与新推荐榜及新技术指南
AI数字人正重塑人机交互，具备情感共鸣、多语言沟通、全天候服务、个性化定制与持续学习五大优势，广泛应用于教育、医疗、客服等领域。它们不仅是高效工具，更成为有温度的智慧伙伴，推动科技向人性化迈进，开启“人人拥有数字分身”的未来新图景。
基于MATLAB的混沌优化算法求极值实现
混沌优化算法（Chaos Optimization Algorithm, COA）通过混沌运动的遍历性和随机性实现全局搜索，结合MATLAB的矩阵运算优势，可高效求解复杂函数极值。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
本章介绍AI核心概念与大模型原理。AI历经三阶段发展，Transformer模型推动其飞跃。该模型基于注意力机制，可处理文本、图像、音频等数据，实现智能生成与推理。大语言模型（LLM）如GPT、DeepSeek均基于此，通过持续预测下一个词，逐字生成连贯内容，实现对话、创作等功能。
16 | 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现「拍照识花」功能？
本文深入浅出地讲解了AI时代图片检索的核心技术：从特征提取、聚类算法（如K-Means）与局部敏感哈希的对比，到乘积量化压缩向量、结合倒排索引提升效率。重点剖析了如何通过聚类划分空间、用乘积量化大幅降低存储开销，并实现高效近似最近邻搜索。这些技术广泛应用于以图搜图、拍照识物、推荐系统等场景，是现代高维向量检索的基石。
